Questa è una pietra miliare importante per l'automazione del punteggio dell'andatura tramite i sensori. La locomozione è ovviamente un indicatore importante del benessere degli animali. Con i punteggi dell'andatura basati sui dati del sensore, i programmi di allevamento sono in grado di selezionare meglio gli animali con la migliore locomozione. Ciò migliorerà il benessere degli animali.

I punteggi dell'andatura sono determinati da esperti qualificati. Esaminano gli animali uno per uno, che è laborioso e richiede tempo. I sensori hanno il potenziale per registrare automaticamente una serie di caratteristiche che sono alla base dei punteggi dell'andatura degli esperti. I sensori hanno il vantaggio di poter misurare ripetutamente e quindi seguire i punteggi di giorno in giorno.

Rilevamento del passo

In questo studio del consorzio Breed4Food, i tacchini di Hendrix Genetics erano dotati di accelerometri avanzati. I sensori producono informazioni sulla velocità e l'orientamento del tacchino. I ricercatori sono stati in grado di determinare l'ora di inizio e di fine di una fase con il "machine learning". Questo modello di rilevamento dei passaggi consente un rilevamento dei passaggi rapido e accurato in grandi set di dati. I ricercatori ora vogliono determinare le caratteristiche di ogni passaggio per prevedere i punteggi di corsa del tacchino.

Pubblicazione

Questi risultati sono pubblicati (open access) in un numero speciale di Frontiers Genetics:High-Throughput Phenotyping in the Genomic Improvement of Livestock. L'articolo di Bouwman et al. è intitolato:Rilevamento automatico dei passaggi nei dati dell'unità di misurazione inerziale dei tacchini. Questo lavoro è stato svolto all'interno di Breed4Food in stretta collaborazione con gli studenti di Hendrix Genetics (Boxmeer) e PDEng della Jheronimus Academy of Data Science (Den Bosch).