Contrassegnare i prodotti con codici a barre per un facile rilevamento del prezzo nei supermercati è ormai una pratica regolare e spesso data per scontata.
Però, scienziati dell'Istituto internazionale di agricoltura tropicale (IITA) hanno scoperto che al di là dei supermercati, i codici a barre possono essere utilizzati in un'intera gamma di impostazioni, compresa la ricerca.
Utilizzo dei codici a barre nella ricerca
Il Progetto Accelerated Breeding Better Bananas ha sviluppato, adattato, messo a punto, e ha implementato uno strumento di monitoraggio dell'allevamento di banane pienamente operativo- BTracT , che utilizza codici a barre.
BTracT ha consentito ai ricercatori di monitorare regolarmente ogni fase del processo lungo la pipeline di allevamento, da dove proviene il polline del genitore maschio al sapore del prodotto cotto.
Come funziona
Ogni stabilimento in ogni luogo riceve un'identità specifica del codice a barre. A parte il pedigree dei genitori e i dettagli sui gusti, BTracT registra le prestazioni agronomiche, resistenza ai parassiti, statura della pianta, colore, e sentore di banane cotte. Questi dettagli sono archiviati nel database globale dell'allevamento di banane, MusaBase, ed è accessibile a tutti.
L'allevamento di banane è ampio, e le prestazioni delle piante studiate in più anni possono aiutare a identificare le varietà più performanti e più adatte con i tratti più desiderati.
BTracT carica dati in tempo reale
“Il caricamento dei dati in tempo reale consente ai supervisori di tenere traccia delle operazioni anche quando sono lontani dalla stazione. Se si verifica un problema, Ne sono consapevole quasi contemporaneamente alle persone sul campo. Semplifica inoltre il reporting poiché è possibile accedere rapidamente ai dati necessari per i report, anche da qualsiasi parte del mondo, ” L'allevatore di banane IITA Allan Brown spiega.
Identificherai i migliori ibridi con il semplice tocco di un pulsante
Mentre la banana è un'importante coltura alimentare e redditizia per milioni di agricoltori di sussistenza nei paesi in via di sviluppo, la sua resa è ancora bassa. In Uganda, la resa media delle banane è di 10 t/ha/anno, a fronte di una resa potenziale di 60 t/ha/anno. La bassa resa è attribuita a vincoli sia abiotici che biotici.
L'allevamento delle banane è l'intervento più fattibile per risolvere questi vincoli di produzione. Il monitoraggio accurato dei progressi e delle prestazioni di un programma di allevamento a tutti i diversi livelli è coinvolgente e richiede tempo. Però, con BTracT si possono facilmente identificare i migliori ibridi senza faticare a guadare tonnellate di dati.
Come si sta trasformando l'allevamento di banane
BTracT sta trasformando l'allevamento delle banane e rivoluzionando l'intero processo. Cattura i dati su dispositivi palmari, sincronizza i dati da varie posizioni, e consente l'interrogazione e l'analisi delle informazioni raccolte su una dashboard centrale.
“Questo rende la raccolta dei dati molto più efficiente e accurata, per la gioia degli assistenti di ricerca. Ora riceviamo i dati in modo molto più tempestivo, di solito il giorno dopo la raccolta, "dice la signora Violet Akech, un ricercatore associato sul miglioramento delle banane presso la stazione di Sendusu in Uganda.
È pienamente operativo con i programmi di allevamento di banane IITA a Sendusu, e Arusha, lungo l'intero flusso di lavoro. È anche completamente integrato in MusaBase, consentendo una gestione e un flusso di dati senza interruzioni in tempo reale.
"Ora siamo in grado di estrarre i dati raccolti per migliorare l'efficienza del programma di allevamento e anche ottenere importanti informazioni sui processi biologici che sono stati colli di bottiglia nell'allevamento delle banane. Lo consideriamo un passo importante, trattandosi di un programma di allevamento basato sui dati, ", afferma lo sviluppatore di sistema Trushar Shah.
Diverse aziende private coinvolte nella coltura del tessuto di banana e nei sistemi di distribuzione delle piantine sono già entusiaste dell'adattamento del sistema BTracT.