Sfide di coltivazione durante la stagione che la tecnologia può affrontare

La sicurezza alimentare globale per il futuro dipende da sementi di alta qualità. Sebbene lo sviluppo di sementi di qualità sia fondamentale, dipende da vari fattori, dalla genomica alle condizioni ambientali esistenti. Questo è uno dei motivi per cui l'industria delle sementi è emersa come una delle industrie a più alta intensità di ricerca e sviluppo e tecnologicamente guidate oggi.

Ulteriori ricerche suggeriscono che l'industria delle sementi sta crescendo a un ritmo rapido. I dati affermano che l'industria delle sementi può contribuire a un aumento del 15-20% circa della resa delle colture. Inoltre, il mercato globale delle sementi dovrebbe toccare gli 86,8 miliardi di dollari entro il 2026, crescendo a un CAGR del 6,6%. Anche il mercato indiano delle sementi dovrebbe registrare un CAGR del 6,8% durante il periodo di previsione 2022-2027. La globalizzazione del commercio di sementi e la crescente domanda di sementi dalle industrie alimentari, delle bevande, dei mangimi e dei biocarburanti stanno alimentando questa crescita alle stelle.

Semina i semi dell'innovazione:come l'intervento tecnologico ha avuto un impatto sugli agricoltori

Gli agricoltori sono sempre più concentrati sul laser per fornire una maggiore produttività delle colture. D'altra parte, le aziende produttrici di sementi stanno adottando la tecnologia per produrre colture con caratteristiche specifiche come resilienza climatica, resistente a parassiti/malattie e tollerante agli erbicidi.

Dopotutto, la fase più cruciale del ciclo colturale è la fase di produzione, in cui le colture devono essere curate con attenzione per garantire quantità e qualità elevate. È fondamentale monitorare da vicino la loro crescita per mitigare i rischi e migliorare il rendimento in questa fase. Anche qui la tecnologia gioca un ruolo fondamentale.

Le principali sfide seed e come la tecnologia le sta superando

Secondo McKinsey, il settore agricolo deve attualmente affrontare cinque sfide chiave, vale a dire:efficienza, resilienza, digitalizzazione, agilità e sostenibilità; e l'industria delle sementi non fa eccezione. Ecco un rapido riassunto delle sfide che il settore sta affrontando e di come la tecnologia sta affrontando questi problemi frontalmente:

1. Raccolta dati: La raccolta dei dati a costi contenuti e la garanzia di zero perdite di dati raccolti sono le sfide più grandi per qualsiasi azienda di seed oggi. È qui che le soluzioni tecnologiche entrano in scena. Sono:
- Garantire la gestione dei dati end-to-end e l'efficienza dei costi riducendo l'uso delle risorse umane
- Eliminazione delle possibilità di perdita di dati a causa di perdite e mancanza di visibilità dei dati con la digitalizzazione.
- Con l'intervento della tecnologia nel processo di sviluppo del seme, i metodi di raccolta dei dati e i risultati stanno diventando più trasparenti, tracciabili e prevedibili .

2. Monitoraggio PoP: Ogni nuova varietà di semi ha un pacchetto specifico di migliori pratiche che devono essere seguite per garantire un'elevata produttività. Le soluzioni di agricoltura digitale sono:

- Aiutare a monitorare da vicino queste pratiche e garantire che gli agricoltori vi aderiscano per produrre risultati ad alto rendimento

-Fornire l'accesso alle registrazioni digitali delle pratiche seguite e facilitare la trasparenza end-to-end. Ad esempio, in regioni particolarmente come gli Stati Uniti, le aziende possono tenere traccia della conformità REI (re-entry or limited-entry interval) per i pesticidi applicati sul campo.

3. Analisi della varietà di semi: Misurare le prestazioni di ciascuna varietà di semi in diversi terreni e condizioni agrochimiche è impegnativo. L'uso di tecnologie di deep learning può aiutare a valutare vari parametri per convalidare i gradi e le varietà dei semi.

4. Rendimento della varietà di semi: Allo stesso modo, valutare le prestazioni di ciascuna varietà di semi in diverse condizioni pedologiche e agrochimiche è una proposta impegnativa. Impiegando deep-tech, telerilevamento e apprendimento automatico:

- Sono in corso il rilevamento delle colture e la stima della superficie coltivata per diverse varietà di semi
- I produttori di sementi possono anche valutare se le sementi soddisfano i parametri di garanzia della qualità (QA) e calcolare i flag di qualità, in base ai quali è possibile implementare azioni correttive, oppure il raccolto "sotto lo standard" potrebbe essere stanziato separatamente.

5. Sicurezza e crittografia dei dati: Tutto sommato, è impossibile ignorare l'importanza della sicurezza e della privacy dei dati. L'intero settore agricolo è sull'orlo di una rivoluzione dei dati. Secondo la ricerca di McKinsey, l'implementazione di successo della connettività in agricoltura può tradursi in un valore aggiuntivo di 500 miliardi di dollari sul PIL globale entro il 2030. Sensori intelligenti, analisi, intelligenza artificiale e altre tecnologie emergenti stanno aumentando la resa e mantenendo la resilienza delle colture. Con questa scala di trasformazione digitale, l'onere della sicurezza e della protezione dei dati spetta alle aziende sementiere che stanno sfruttando la tecnologia per guidare un cambiamento duraturo nel settore agricolo meno digitalizzato. Ciò include anche vantaggi immateriali come un migliore processo decisionale, una migliore gestione del rischio e della variabilità e rendimenti ed economia ottimizzati.

La linea di fondo

La necessità del momento è che gli agricoltori e le aziende sementiere collaborino con aziende Agtech stagionate come Cropin e sfruttino soluzioni di agricoltura digitale personalizzate guidate dall'intelligenza artificiale in grado di promuovere la catena del valore delle sementi.

Le soluzioni di Cropin vengono utilizzate in tutto il mondo dalle major mondiali del seme per testare, raccogliere dati accurati e semplificare le fasi di ricerca e sviluppo. Queste soluzioni consentono inoltre alle organizzazioni di identificare la qualità di base e migliorare la redditività introducendo rapidamente i semi sul mercato e riducendo il tempo dedicato alla ricerca e allo sviluppo. Ulteriori casi d'uso di successo includono il rispetto degli standard di certificazione e la previsione della domanda in modo più accurato. Inutile dire che la tecnologia sta seminando un futuro nuovo e connesso, e quel futuro è adesso.