BASF ha firmato un accordo commerciale globale con Salient Predictions, Inc. (Salient) per fornire ai clienti l'accesso a accurate informazioni a lungo raggio, dati delle previsioni meteorologiche stagionali per consentire ulteriormente decisioni agronomiche precise.

La decisione di utilizzare i servizi Salient si è basata sulla sua capacità dimostrata di fornire le migliori previsioni meteorologiche stagionali e a lungo termine, con un tasso di precisione fino al doppio rispetto ad altri servizi disponibili, dicono i funzionari di entrambe le aziende. Salient raggiunge questo obiettivo sfruttando algoritmi proprietari basati su un'ampia gamma di predittori climatici, tra cui un focus centrale sui dati oceanici come le letture della salinità della superficie del mare, che può estrarre in modo univoco segnali predittivi da modelli meteorologici a lungo raggio, dicono i funzionari salienti.

"Fornire agli agricoltori l'accesso a dati ancora migliori che ottimizzano la produzione agricola è il nostro obiettivo e ciò che ci motiva a continuare a esplorare e collaborare con aziende tecnologiche innovative grandi e piccole, "ha detto Jeff Spencer, leader globale di tecnologia e dati, Agricoltura digitale BASF, in un comunicato stampa. “I dati meteorologici forniti da Salient utilizzano l'apprendimento automatico e sono informati da una vasta gamma di informazioni aggiuntive, fonti uniche per migliorarne ulteriormente la precisione. Siamo certi che i dati previsionali di Salient, quando integrato con il nostro motore decisionale agronomico avanzato, sarà di grande beneficio per gli agricoltori”.

L'accuratezza del modello di previsione meteorologica ordinaria è buona fino a circa 10 giorni, ma poi si degrada principalmente a un lancio di moneta, che significa 50%, in tempi oltre le due settimane, dice Raymond Schmitt, presidente e cofondatore di Salient Predictions.

“Dopo anni di ricerca sul ruolo dell'oceano nel sistema climatico, abbiamo sviluppato una suite unica di parametri ambientali che, quando combinato con tecniche di apprendimento automatico all'avanguardia, consente previsioni meteorologiche notevolmente migliorate di temperatura e precipitazioni da un minimo di tre settimane fino a un anno prima, Schmitt ha detto in un comunicato stampa. “Il sistema si è dimostrato superiore nella competizione aperta e attraverso un rigoroso confronto con altri prodotti in decenni di retromarcia. Una migliore accuratezza delle previsioni è uno strumento fondamentale per trovare modi per promuovere la resilienza e il profitto in tutti i settori, e per risolvere le sfide del cambiamento climatico in modo più ampio. Non vediamo l'ora di aiutare i clienti di BASF Digital Farming a prepararsi meglio per i capricci del tempo futuro".

I dati delle previsioni meteorologiche stagionali e a lungo termine forniti da Salient Predictions saranno integrati nel motore decisionale agronomico di BASF Digital Farming entro marzo 2021, con gli utenti di Xarvio che dovrebbero beneficiarne entro la fine di quest'anno.