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Navigare nel panorama Ag Tech

Il software di gestione delle aziende agricole continua a essere uno dei segmenti in più rapida crescita della tecnologia agricola. Start-up che offrono servizi di droni, immagini di aeroplani, e le tecnologie di telerilevamento hanno raccolto 572 milioni di dollari solo nel 2018, che rappresenta un aumento del 65% anno su anno, secondo l'AgriFood Tech Investing Report 2018 di AgFunder.

Ancora, per molti agricoltori, capire come navigare nell'affollato panorama delle tecnologie per determinare quali sono giuste per le loro operazioni è diventato un mal di testa - e anche un non punto di partenza per alcuni.

“Oggi vengono offerte agli agricoltori oltre 150 tecnologie digitali, e ognuno è uno strumento unico. Come si fa a vagliare questo e a capire il valore che ognuno ha da offrire e quale funzionerà meglio per te? Questo è un compito arduo per chiunque nel business agricolo di oggi, "dice John Fulton, professore associato presso l'Ohio State University (OSU) nel college of food, agricolo, e scienze ambientali.

Iniziative educative

Dal 2016, l'istituto Land Grant ha creato una varietà di risorse educative per gli studenti, così come gli agricoltori, per navigare nel confuso paesaggio ag di precisione. Nel 2018, ha ospitato quattro field day e workshop, ha pubblicato cinque nuove pubblicazioni di estensione sui temi dell'agricoltura di precisione, pubblicato 16 episodi podcast, e consegnato 165 presentazioni. Questi sforzi hanno toccato più di 15, 000 agricoltori secondo la stima dell'università. Conta anche 95 siti per la ricerca in azienda in 25 contee in tutto l'Ohio.

Uno dei punti salienti del programma è la sua iniziativa di ricerca e sensibilizzazione eFields, che è dedicato alla ricerca sul campo utilizzando una varietà di moderni strumenti agricoli di precisione per esplorare come potrebbero essere in grado di influenzare l'efficienza e la redditività dell'azienda agricola. Fulton dice che ne hanno distribuiti più di 10, 000 copie cartacee del rapporto da gennaio.

“Non stiamo necessariamente valutando ogni strumento ma, Invece, stanno cercando di capire come possiamo utilizzare al meglio ogni strumento per informare le decisioni di stagione. Possiamo segnalarlo e creare contenuti che vengono consegnati al nostro evento Precision U, che è rivolto agli agricoltori che si concentrano su questi strumenti, "dice Fulton.

Un vero bisogno scoperto

Attraverso eFields e Precision U, Fulton e il team hanno scoperto la reale necessità di aiutare agricoltori e consulenti ad apprendere le migliori pratiche per la raccolta, organizzare, e condividere l'incredibile quantità di dati generati da alcuni di questi strumenti. Il costo per partecipare a workshop e giornate sul campo varia da $ 50 a titolo gratuito.

“È travolgente capire quali strumenti usare, perché se non puoi implementarlo, non c'è motivo di spendere i tuoi soldi su di esso, "dice Ryan Lee, un operatore di mais e soia nello stato.

Lee ha sperimentato una varietà di tecnologie nelle sue operazioni, tra cui il sistema di guida automatica guidato da GPS e i sistemi a velocità variabile. Ha lavorato con l'OSU per eseguire una serie di prove di precisione incentrate sull'agricoltura nei suoi campi. Avere professionisti della ricerca al timone elimina il lavoro extra dallo sviluppo di un protocollo, l'esecuzione dello studio, e interpretare i dati.

“Sono arrivato al punto in cui avevo tutti questi dati, e non ci stavo facendo niente, " lui spiega. “OSU è davvero buono perché devi iniziare con gli elementi costitutivi di base quando si tratta di queste tecnologie e andare avanti. I ricercatori sono davvero bravi a coinvolgerti negli studi. Una volta che sei nella loro lista, ricevi regolarmente e-mail con cinque o sei proposte di studio che ti chiedono a quali sei interessato.

Altri seguono l'esempio

Altre istituzioni focalizzate sull'agricoltura stanno sviluppando programmi simili. Per esempio, Purdue gestisce un'Accademia e-Learning di Agronomia con un corso di precisione di 12 settimane. Il programma della South Dakota State University include stage con aziende come Cargill e AGCO. La Iowa State University ha aumentato la sua offerta di corsi incentrati sulla tecnologia negli ultimi anni insieme all'Università del Nebraska-Lincoln e allo Stato del Kansas.

Tornato in classe, L'OSU spera di creare un solido curriculum per gli studenti interessati a carriere nel settore dell'agricoltura di precisione. Ci sono ampie opportunità per trasformare l'esperto di precisione in una carriera redditizia fornendo servizi di consulenza sulle colture, servizi di agronomia, o lavorare per una delle tante start-up di precision ag sul mercato.

“Il nostro feedback dice che gli studenti sono interessati all'ag di precisione. Per gli studenti laureati, Per esempio, una tecnologia come questa consente una maggiore ricerca in azienda e la capacità di raccogliere molti dati, "dice Fulton. “Mentre conduciamo più ricerche sul campo, comprendere quei dati, la qualità, gli errori, e altri fattori per portare avanti adeguatamente la nuova ricerca, l'apprendimento diventa più importante”.

Alcune offerte di corsi attuali includono Introduzione all'agricoltura digitale, UAS e telerilevamento in agricoltura, Introduzione all'agricoltura di precisione, e Data Analytics nell'agricoltura di produzione. La scuola offre anche opportunità di laurea per gli studenti che desiderano approfondire la propria esperienza con le tecnologie ag di precisione, inclusi i big data, bestiame di precisione, e sostenibilità.

Fulton sta anche lavorando per ottenere l'approvazione di un minore in digital ag e per portare una serie di corsi online per soddisfare l'interesse di una vasta gamma di studenti.

Offrire corsi che coprano il panorama in continua crescita dell'agricoltura digitale è un compito arduo, però. Progettare corsi in modo che siano completi ma approfonditi è una sfida che le università devono affrontare quando si concentrano sull'aumento del curriculum ag di precisione.

“Vediamo continuamente nuovi sensori o tecnologie arrivare sul mercato. Cerchiamo di incorporarli all'interno degli argomenti ovunque cadano, ma penso che ci riconosciamo, soprattutto dal lato software, che non faremo di questi studenti scienziati dei dati, "dice Fulton. “L'importante è insegnare un'agronomia sana. La nostra aspettativa è che se gli studenti continuano a lavorare per un'azienda, impareranno quella piattaforma specifica. Vogliamo assicurarci che gli studenti abbiano sufficiente consapevolezza per determinare se viene implementata una buona agronomia”.

Le sfide rimangono

Nonostante i progressi, L'OSU deve ancora affrontare una serie di sfide quando si tratta di fornire agli agricoltori gli strumenti educativi di cui hanno bisogno per comprendere queste nuove tecnologie.

“La tecnologia digitale è una cosa virtuale; non è un'esperienza pratica. È molto difficile per alcune persone comprendere alcuni degli argomenti di cui parliamo, come la condivisione dei dati. 'Come avviene questo nel cloud e poi mi viene consegnato?' ” Dice Fulton.

Allo stesso tempo, c'è così tanto che accade a livello di azienda agricola che convincere gli agricoltori a connettersi con il tema dei dati agricoli può essere difficile.

“Quando esaminiamo i risultati dei nostri studi sulla tecnologia digitale negli ultimi tre anni, le parole più comuni che gli agricoltori usano per descrivere le loro esigenze tecnologiche sono "semplice" e "semplificare, ' " lui dice.

Raccolta dati interna, dati di pulizia, e la sperimentazione di nuovi strumenti nelle sperimentazioni di ricerca sono oneri aggiuntivi. Anche se passare attraverso il processo di utilizzo di ciascuna tecnologia consente a OSU di abbinare gli agricoltori allo strumento giusto, il processo può essere faticosamente noioso a volte.

L'aggiunta di offerte di corsi a livello universitario e universitario contribuirà ad aumentare il numero di educatori ed esperti che possono utilizzare i loro diplomi per assistere gli agricoltori sul campo, ma la capacità di espandere il curriculum è limitata dal numero di istruttori qualificati che sono all'altezza del compito, dice Fulton.


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