Alcuni anni fa uno studio ha esaminato una serie di settori e dove si trovavano nella trasformazione digitale. "Era chiaro che l'agricoltura era in ritardo, "dice Ranveer Chandra, capo scienziato, Microsoft Azure globale. "Uno dei principali motivi per cui è rimasto indietro è perché non dispone dei dati giusti per guidare la trasformazione".

Con il suo approccio, Microsoft cerca di colmare il divario. "Possiamo spingere i confini con iniziative come FarmBeats per guidare la trasformazione digitale dell'agricoltura, " lui dice.

Successful Farming ha incontrato lo scienziato informatico per saperne di più sulla crescente presenza del gigante tecnologico nell'agricoltura.

SF:Perché Microsoft sta diventando più visibile in agricoltura?

RC: Molte delle decisioni dei coltivatori oggi si basano su congetture. Acquisendo grandi quantità di dati dalla farm e quindi utilizzando l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico per tradurre tali dati in approfondimenti, Microsoft sta costruendo una tecnologia che sostituisce le congetture.

Per consentire un'agricoltura basata sui dati, è necessario un sistema di raccolta dati senza interruzioni. La nostra piattaforma FarmBeats consente la raccolta di dati senza soluzione di continuità da un'ampia varietà di fonti, compresi i sensori, satelliti, droni, e stazioni meteorologiche. Quindi sfrutta l'apprendimento automatico, così le aziende tecnologiche partner possono trasformare questi dati in informazioni utili per gli agricoltori.

Poiché anche le fattorie non hanno una grande connettività, Microsoft sta investendo in tecnologie come lo spazio bianco della TV, così come Azure IoT Edge per la raccolta dei dati, che può quindi essere ingerito in FarmBeats.

In definitiva, FarmBeats può svolgere un ruolo importante nell'alimentazione sostenibile del mondo con più cibo e cibo più nutriente. È anche importante sottolineare che non siamo un'azienda agricola, e non è la nostra area di competenza. Il nostro ruolo è portare l'innovazione digitale di Microsoft in agricoltura. Per realizzare questo, collaboriamo con numerosi partner, e aggiungere continuamente più partner, all'ecosistema FarmBeats che stanno costruendo soluzioni per l'agricoltura sulla nostra piattaforma.

SF:In che modo l'intelligenza artificiale renderà l'agricoltura più intelligente e le aziende agricole più redditizie?

RC: L'intelligenza artificiale può aiutare a creare diversi scenari per l'agricoltura, dall'automazione all'agricoltura di precisione. Può aiutare a colmare le lacune nei dati della farm e anche a prevedere alcuni valori. Con l'intelligenza artificiale in FarmBeats, puoi vedere i valori di umidità del suolo in tutta la fattoria con pochissimi sensori. Puoi anche stimare quale sarà l'umidità del suolo con qualche giorno di anticipo. Diverse applicazioni per l'agricoltura possono essere costruite su questo modello basato sull'intelligenza artificiale. Per esempio, quando, dove, e quanto irrigare, quando seminare il seme, quando concimare, e molti altri.

Detto ciò, gran parte del lavoro in ag si basa sui dati che puoi ottenere dalla fattoria in questo momento, che è molto limitato. Ciò limita anche la quantità di intelligenza artificiale che puoi eseguire, perché l'intelligenza artificiale è valida solo quanto i tuoi dati. Se non disponi di dati validi, i tuoi modelli di intelligenza artificiale ne soffriranno.

FarmBeats ci consente di raccogliere grandi quantità di dati dalla farm e da fonti attendibili nel cloud. Riunendo i dati (ad es. satellitare, tempo metereologico, trattore, e dati del sensore), le persone possono iniziare a pensare a come trasformare l'intera catena del valore alimentare dalla produzione al raccolto fino agli scaffali dei negozi.

SF:In che modo Microsoft rende la tecnologia più accessibile?

RC: Non importa quale tecnologia impieghiamo, il costo complessivo deve essere alla portata di ogni agricoltore. Nel raggiungere ciò, la qualità dei dati non deve essere compromessa.

Per esempio, se gli agricoltori vogliono ottenere una rappresentazione accurata dell'umidità del suolo, hanno bisogno di distribuire numerosi sensori su un intero campo, che può essere costoso. Per ottenere la massima intelligenza, FarmBeats determina la posizione migliore per posizionare i sensori in un campo. Quindi combina i dati raccolti sul terreno con le immagini aeree in modo che un agricoltore possa costruire mappe dettagliate della sua fattoria con pochi sensori.

Le radio TV nello spazio bianco utilizzano i canali TV disponibili e non necessitano di uno spettro dedicato. come il Wi-Fi, le radio costano poco. Poiché i sensori di umidità del suolo e di conduttività elettrica del suolo (EC) sono costosi, ci rendiamo anche conto che molti agricoltori non sono disposti a spendere centinaia di dollari per questa tecnologia. Ci ha portato a chiedere, "Come possiamo aiutare gli agricoltori a capire cosa sta succedendo nel loro terreno a un costo inferiore?"

SF BIO

Città natale: Jamshedpur, India

Sfondo: Ranveer Chandra è il capo scienziato di Microsoft Azure Global. La sua ricerca fa parte di più prodotti Microsoft, compreso Windows, Studio visivo, e Azzurro. Dirige i FarmBeats, batteria, e progetti di ricerca sullo spazio bianco TV presso Microsoft. Chandra ha pubblicato oltre 90 articoli di ricerca, e gli sono stati concessi oltre 100 brevetti.

Formazione scolastica :La sua laurea è di IIT Kharagpur, India, e ha un dottorato alla Cornell University.