Introduzione: Ciao amici contadini, siamo qui oggi con una grande informazione sul ruolo dell'IA e dell'IoT nell'agricoltura in India e in altri paesi. Quando la rivoluzione dell'agricoltura è iniziata con tecniche di agricoltura intelligente, tutti pensano all'utilizzo dell'intelligenza artificiale ( AI ) e l'Internet delle cose ( IoT ) in quanto presentano eccellenti vantaggi nel settore agricolo.

Una guida passo passo al ruolo dell'IA e dell'IoT in agricoltura

Come possono essere implementate nuove tecnologie come IoT e AI nel settore agricolo?

Nell'agricoltura intelligente, l'uso delle tecnologie IoT e AI ha il potenziale per tradursi in una trasformazione positiva dell'agricoltura tradizionale, Compreso;

• Migliore utilizzo dei dati raccolti dai sensori agricoli;
• Gestire e governare le procedure interne all'interno dell'ambiente dell'agricoltura intelligente, compresa la gestione della raccolta e dello stoccaggio di diverse colture;
• Riduzione degli sprechi e risparmio sui costi;
• Aumentare l'efficienza produttiva attraverso l'automazione dei processi tradizionali; e
• Migliorare la qualità e il volume dei prodotti.

Cosa stiamo aspettando? diamo un'occhiata al ruolo dell'intelligenza artificiale e dell'IoT nel settore agricolo.

IoT ( Internet delle cose) – basata sull'agricoltura intelligente

In Agricoltura intelligente basata su IoT , un sistema è costruito per monitorare il campo di coltivazione con l'aiuto di sensori come la luce, umidità, temperatura, umidità del suolo, ecc e automatizzando il sistema di irrigazione. Gli agricoltori possono monitorare le condizioni del campo da qualsiasi luogo. L'agricoltura basata sull'IoT è altamente efficiente rispetto all'approccio convenzionale.

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Applicabilità dell'IoT in agricoltura

Smart Farming è un sistema hi-tech ed efficace per fare agricoltura e coltivare cibo in modo sostenibile. L'agricoltura IoT è un'applicazione per implementare dispositivi connessi e tecnologie innovative insieme nell'agricoltura. Lo Smart Farming dipende principalmente dall'IoT, eliminando così la necessità del lavoro fisico di agricoltori e coltivatori e quindi aumentando la produttività in ogni modo possibile.

Con le recenti tendenze agricole dipendenti dall'agricoltura, L'agricoltura IoT ha portato enormi vantaggi come un uso efficiente dell'acqua, ottimizzazione degli input e molto altro ancora. Ciò che ha fatto la differenza sono stati gli enormi vantaggi e che negli ultimi giorni è diventata un'agricoltura rivoluzionata.

L'agricoltura intelligente IoT migliora l'intero sistema agricolo monitorando il campo in tempo reale. Con l'aiuto di sensori e interconnettività, il IoT in agricoltura non solo ha risparmiato tempo agli agricoltori, ma ha anche ridotto l'uso stravagante di risorse come l'acqua e l'elettricità. Mantiene diversi fattori come l'umidità, temperatura, suolo, ecc. fornisce un'osservazione in tempo reale cristallina.

Vantaggi dell'IoT nel settore agricolo

Discutiamo il principale vantaggi dell'IoT in agricoltura ;

Raccolta dati - Tutti i dati agricoli possono essere raccolti con l'ausilio di sensori installati. Tali dati come le condizioni meteorologiche, condizioni di salute dei bovini, e colture, ecc. I dati sono archiviati in un unico posto, e gli agricoltori possono facilmente verificare e analizzare per prendere la decisione giusta.

Il business diventa automatizzato – Molti processi aziendali vengono automatizzati e l'efficienza aumenta. Così, gli agricoltori possono prestare attenzione ad altri processi importanti.

Qualità migliore – Il sistema agricolo intelligente consente di evitare le sfide e rimuovere tutti i problemi che possono sorgere durante i processi agricoli. Quindi la qualità del prodotto è in crescita e i consumatori ottengono un buon prodotto di alta qualità.

Riduzione dei rischi – Quando vengono raccolte le informazioni aggiornate dell'agricoltore, possono capire quale sarà la situazione in futuro, e possono prevedere alcuni problemi che potrebbero sorgere. Inoltre, gli agricoltori possono utilizzare i dati per migliorare le vendite e modificare i processi aziendali.

Applicazioni dell'IoT in agricoltura

I seguenti sono i applicazioni dell'Internet of Things in agricoltura :

Condizioni climatiche

Il clima gioca un ruolo fondamentale nell'agricoltura. E avere una conoscenza impropria del clima deteriora pesantemente la qualità della produzione agricola. Soluzioni IoT consentono di conoscere le condizioni meteorologiche in tempo reale e i principali sensori sono posizionati all'interno e all'esterno dei campi agricoli. Raccolgono dati dall'ambiente che vengono utilizzati per selezionare le colture giuste che possono crescere e sostenere in particolari condizioni climatiche. L'intero ecosistema IoT è costituito da sensori in grado di rilevare condizioni meteorologiche in tempo reale come umidità, pioggia, temperatura, e più precisamente. Sono disponibili numerosi sensori per rilevare tutti questi parametri e configurarli di conseguenza per soddisfare le vostre esigenze di agricoltura intelligente.

Agricoltura di precisione

L'agricoltura di precisione è anche conosciuta come agricoltura di precisione . L'agricoltura di precisione può essere pensata come tutto ciò che rende la pratica agricola più controllata e accurata quando si tratta di coltivare le colture. È una delle applicazioni più famose dell'IoT nel settore agricolo e numerose organizzazioni stanno sfruttando questa tecnica in tutto il mondo.

L'agricoltura di precisione è una delle più famose applicazioni dell'IoT in agricoltura . L'agricoltura intelligente IoT rende la pratica agricola più precisa. Ed è controllato realizzando applicazioni agricole intelligenti come il monitoraggio del bestiame, monitoraggio del veicolo, osservazione sul campo, e monitoraggio dell'inventario. Il principale obiettivo dell'agricoltura di precisione è analizzare i dati, generato tramite sensori, reagire di conseguenza. Precision Farming aiuta gli agricoltori a produrre dati con l'aiuto di sensori e ad analizzare tali informazioni per prendere decisioni intelligenti e rapide.

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Monitoraggio del bestiame

I grandi proprietari di aziende agricole possono utilizzare il wireless Applicazioni IoT per raccogliere dati riguardanti la posizione, benessere, e la salute del loro bestiame. Questo li aiuta a identificare gli animali malati in modo che possano essere separati dalla mandria, prevenendo così la diffusione della malattia. Riduce anche i costi del lavoro poiché gli allevatori possono localizzare il loro bestiame con l'aiuto di sensori IoT.

Serra intelligente

Per rendere intelligenti le nostre serre, L'IoT ha consentito alle stazioni meteorologiche di regolare automaticamente le condizioni climatiche secondo un particolare insieme di istruzioni. L'adozione dell'IoT nelle Serre ha eliminato l'intervento umano, rendendo così l'intera procedura conveniente e aumentando la precisione allo stesso tempo. Per esempio, utilizzando sensori IoT a energia solare costruisce serre moderne ed economiche. Questi sensori raccolgono e trasmettono dati in tempo reale che aiutano a monitorare lo stato della serra con precisione in tempo reale.

La coltivazione in serra è una metodologia che aiuta a migliorare la resa degli ortaggi, frutta, e colture, ecc. Le serre possono controllare i parametri ambientali attraverso un intervento manuale o un meccanismo di controllo proporzionale. Poiché l'intervento manuale ha effetti sulla perdita di produzione, perdita di energia, e costo del lavoro, questi metodi sono meno efficaci. UN serra intelligente può essere progettato principalmente con l'ausilio del sistema IoT; questo design monitora in modo intelligente con controlli il clima, eliminando la necessità di intervento manuale.

Data Analytics nel ruolo di AI e IoT in agricoltura

Il sistema di database convenzionale non dispone di spazio di archiviazione sufficiente per i dati raccolti dai sensori basati su IoT. L'archiviazione dei dati basata su cloud e una piattaforma IoT end-to-end svolgono un ruolo molto importante nel sistema di agricoltura intelligente. Si stima che questi sistemi svolgano un ruolo importante in modo da poter svolgere attività migliori. Nel mondo dell'IoT, i sensori sono la principale fonte di raccolta dati su larga scala.

Ruolo di AI e IoT in agricoltura droni

Oggi, l'agricoltura è una delle principali industrie per incorporare i droni. I droni vengono utilizzati in agricoltura per migliorare diversi pratiche agricole . Il sindaco vantaggi dell'utilizzo dei droni includere immagini sulla salute delle colture, mappatura GIS integrata, facilità d'uso, risparmia tempo, e la possibilità di aumentare i raccolti. Con una strategia e una pianificazione basate sulla raccolta di dati in tempo reale, La tecnologia dei droni darà un nuovo look high-tech al settore agricolo.

I progressi tecnologici hanno quasi rivoluzionato le operazioni agricole e l'introduzione di droni agricoli è l'interruzione di tendenza. I droni terrestri e i droni aerei sono utilizzati per la valutazione della salute delle colture, monitoraggio delle colture, piantare, irrorazione delle colture, e analisi del campo. Con una buona strategia e pianificazione basata su dati in tempo reale, La tecnologia dei droni ha dato un grande aumento e un nuovo look al settore agricolo. Droni con sensori termici o multispettrali identificano le aree che necessitano di modifiche all'irrigazione.

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AI ( Intelligenza artificiale) in agricoltura

Ora il settore agricolo si sta rivolgendo a Tecnologie AI per aiutare a produrre raccolti più sani, controllare parassiti e malattie, monitorare le condizioni del suolo e di crescita, organizzare i dati per gli agricoltori, aiutare con il carico di lavoro, e sviluppare un'ampia gamma di attività legate all'agricoltura nell'intera catena di approvvigionamento alimentare.

Il più popolare applicazioni dell'Intelligenza Artificiale in agricoltura sono Robot Agricoli, Analisi predittiva, Monitoraggio delle colture e del suolo, Visione computerizzata, e algoritmi di deep learning vengono utilizzati per elaborare i dati acquisiti dai droni e la tecnologia basata su software per monitorare la salute delle colture e del suolo, I modelli di apprendimento automatico vengono utilizzati per tracciare e prevedere diversi impatti ambientali sulla resa delle colture, come i cambiamenti climatici.

L'intelligenza artificiale può sviluppare la produttività agricola, Può identificare malattie nelle piante, Può riconoscere malattie delle colture e danni da parassiti, Il successo è stato che l'IA può riconoscere una malattia con una precisione del 98%, L'intelligenza artificiale offre ai coltivatori un'arma contro gli insetti affamati di cereali, I sensori monitorano l'andamento del frutto verso la perfetta maturazione, regolare la luce per accelerare o rallentare il ritmo di maturazione, questo tipo di allevamento richiede una notevole potenza di elaborazione.

Ruolo dell'IA nel settore agricolo

L'intelligenza artificiale sta supportando diversi settori per aumentare la produttività e l'efficienza. Le soluzioni di intelligenza artificiale stanno aiutando a superare le sfide tradizionali in ogni campo. AI in agricoltura sta aiutando gli agricoltori a sviluppare la loro efficienza e ridurre gli impatti ambientali ostili. L'industria agricola ha abbracciato fortemente e apertamente l'IA nella sua pratica per variare il risultato complessivo. L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui viene prodotto il nostro cibo, dove le emissioni del settore agricolo sono diminuite del 20%. L'adattamento dell'IA aiuta a controllare e gestire qualsiasi condizione naturale indesiderata.

La maggioranza di startup in agricoltura stanno adattando l'approccio basato sull'intelligenza artificiale per aumentare l'efficienza della produzione agricola. Le aziende agricole con l'aiuto dell'IA stanno elaborando i dati agricoli per ridurre gli esiti negativi.

Impatto dell'intelligenza artificiale in agricoltura

La tecnologia dell'intelligenza artificiale sta risolvendo rapidamente i problemi raccomandando azioni specifiche necessarie per superare il problema. L'intelligenza artificiale è efficiente nel monitorare le informazioni per ottenere rapidamente soluzioni. La tecnologia dell'intelligenza artificiale viene utilizzata in agricoltura per migliorare i risultati con un costo ambientale minimo. Implementando l'intelligenza artificiale è possibile riconoscere una malattia con una precisione del 98%. Così, L'intelligenza artificiale aiuta gli agricoltori a monitorare la frutta e la verdura regolando la luce per accelerare la produzione.

Le fattorie creano ogni giorno centinaia di migliaia di punti dati sul terreno. Con l'implementazione dell'IA, gli agricoltori possono ora analizzare le condizioni meteorologiche, temperatura, l'uso dell'acqua e le condizioni del suolo raccolte dalle aziende agricole per informare le decisioni. Tecnologie AI stanno aiutando a trovare scelte colturali fattibili o quali semi ibridi aumenteranno i profitti e diminuiranno gli sprechi.

Sulla base della nostra ricerca, il più popolare applicazioni dell'IA in agricoltura sembrano rientrare in tre categorie principali;

Robot agricoli – Un robot agricolo è anche chiamato agribot. È un robot autonomo utilizzato nell'agricoltura per aiutare a migliorare l'efficienza e ridurre la dipendenza dal lavoro manuale.

Un agribot è un robot utilizzato per scopi agricoli. La principale area di applicazione dei robot in agricoltura oggi è nella fase di raccolta. Le applicazioni dei robot agricoli includono il controllo delle infestanti, piantare semi, raccolta delle colture, monitoraggio ambientale, e analisi del suolo.

Monitoraggio delle colture e del suolo – Il programma di monitoraggio delle colture riduce al minimo il rischio fornendo costanti, controllo indipendente sul campo, prima del momento della raccolta. Il monitoraggio delle condizioni di umidità del suolo fornisce informazioni molto importanti per la protezione di, e nella comprensione delle risorse idriche locali e regionali. Alcune aziende stanno sfruttando la visione artificiale e gli algoritmi di deep learning per elaborare i dati acquisiti dai droni e la conoscenza intelligente basata su software per monitorare la salute delle colture e del suolo.

Analisi predittiva – I sistemi agricoli di analisi predittiva hanno successo nell'aumentare la produttività e l'efficienza della produzione agricola. Sono in fase di sviluppo modelli di apprendimento automatico per tracciare e prevedere diversi impatti ambientali sulla resa delle colture, come i cambiamenti climatici.

Vantaggio dell'implementazione dell'IA in agricoltura

Il uso dell'IA in agricoltura e il ruolo dell'intelligenza artificiale e dell'IoT in agricoltura aiuta gli agricoltori a comprendere le informazioni sui dati come la temperatura, precipitazione, velocità del vento, e radiazione solare. L'analisi dei dati dei valori storici offre un migliore confronto dei risultati desiderati. Il miglior elemento dell'implementazione dell'IA in agricoltura è che non eliminerà i posti di lavoro degli agricoltori umani, ma migliorerà i loro processi.

L'intelligenza artificiale fornisce modi più efficienti per produrre, raccogliere e vendere i raccolti necessari. L'implementazione dell'IA pone l'accento sul controllo delle colture difettose e sul miglioramento del potenziale per colture sane. La crescita della tecnologia AI ha rafforzato le aziende agricole per funzionare in modo più efficiente. L'intelligenza artificiale viene utilizzata in applicazioni, ad esempio regolazioni automatizzate delle macchine per le previsioni meteorologiche e l'identificazione di malattie o parassiti.

L'intelligenza artificiale può sviluppare pratiche di gestione delle colture così, aiutando molte aziende tecnologiche a investire in algoritmi che stanno diventando utili in agricoltura. Le soluzioni di intelligenza artificiale hanno il potenziale per risolvere le sfide che gli agricoltori devono affrontare come la variazione climatica, un'infestazione di parassiti ed erbe infestanti che riduce i raccolti. Questo è tutto sul ruolo dell'IA e dell'IoT in agricoltura, settore agricolo.

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