Mentre siccità e inondazioni estreme devastano i campi degli agricoltori di tutto il mondo, gli scienziati potrebbero aver trovato una soluzione che consente ai produttori di affrontare gli effetti del cambiamento climatico.
Una partnership tra il governo federale della Colombia, un'organizzazione agricola nazionale e scienziati del Centro internazionale per l'agricoltura tropicale (CIAT) hanno creato uno studio basato sui dati che ha aiutato gli agricoltori nella regione di Cordoba del paese a far crescere i raccolti da una media di 3,5 tonnellate per ettaro a più di 6 tonnellate per ettaro.
L'iniziativa ha utilizzato algoritmi di apprendimento automatico per analizzare i dati meteorologici, così come i dati sulle colture raccolti dagli agricoltori locali. Lo studio quadriennale, pubblicato sulla rivista Sicurezza alimentare globale , è stato ispirato da un certo numero di coltivatori di mais su piccola scala della zona che hanno lottato con i continui disastri causati dal clima che hanno spazzato via i loro raccolti.
I ricercatori hanno raccolto dati da più fonti, compresi i piccoli agricoltori. Utilizzando l'intelligenza artificiale e l'opinione di esperti, sono stati in grado di determinare come la variazione del tempo, i suoli e le pratiche di gestione influiscono sulla resa del mais. Queste informazioni sono state poi utilizzate per creare linee guida che hanno aiutato i coltivatori di mais a produrre alte, rendimenti stabili.
“Con le istituzioni, esperti e agricoltori che lavorano insieme, abbiamo superato le difficoltà e raggiunto i nostri obiettivi, "ha detto Daniel Jimenez, autore principale dello studio e data scientist presso CIAT, in un comunicato stampa.
Oltre ad aiutare gli agricoltori a mitigare gli impatti del tempo irregolare, il programma ha contribuito a ridurre i costi dei fertilizzanti degli agricoltori.
Gli scienziati sono fiduciosi che i risultati forniscano una base per progetti futuri che uniscano tecnologia e agricoltura. Ma Jimenez ha affermato che le opportunità dipenderanno dal fatto che il settore privato venga coinvolto nello sviluppo di sistemi sostenibili per la cattura, analizzare e distribuire le informazioni.
“In futuro possiamo immaginare che ogni campo venga accuratamente caratterizzato e monitorato, trasformare il paesaggio in tutta una serie di esperimenti che forniscono dati che l'apprendimento automatico può interpretare per aiutare gli agricoltori a gestire meglio le loro colture, " Egli ha detto.
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