Nei 25 anni da quando è diventata realtà commerciale, le tecnologie abilitanti dell'agricoltura di precisione hanno notevolmente migliorato i processi in azienda. Nella piantagione indaffarata, trattamento, e stagioni del raccolto, Le operazioni autoguidate 24 ore su 24, 7 giorni su 7, sono ormai una pratica quasi standard con la maggior parte dei rivenditori e con la maggioranza degli agricoltori.

Agricoltura di precisione per l'agronomia, però, sembra in ritardo. Immagini, campionamento del suolo, e l'uso di sensori per migliorare il processo decisionale permane ancora con un tasso di adozione dal 20% al 30% con la quota di applicazioni a tasso variabile ancora più bassa.

La precisione spaziale è migliorata da un campione di suolo per 2½ acri a dimensioni di pixel inferiori a pollici dalle immagini dei droni. Ma gli agricoltori hanno ancora solo un numero molto limitato di osservazioni temporali durante l'anno:una mappa della resa e forse alcune immagini. Tracciano il tempo ma non tengono traccia degli effetti del tempo durante la germinazione, emergenza, e nappa poiché potrebbero non avere gli strumenti.

Pensa fuori dagli schemi

Ancora, ci sono regioni che aumentano il numero di osservazioni durante la stagione del raccolto. Di seguito sono riportati tre esempi.

Chile. AgroBolt utilizza sensori su atomizzatori e droni per monitorare settimanalmente la chioma delle colture arboree. La tecnologia prevede le rese e la qualità del raccolto, migliora l'efficienza dei sistemi di irrigazione, ottimizza le applicazioni di fertilizzanti, e rileva precocemente parassiti e malattie per bilanciare l'efficacia e la selettività dei trattamenti.

Europa. VineScout sta testando un robot dotato di sensori multispettrali per eseguire passaggi settimanali nei vigneti per monitorare il vigore del raccolto e la qualità dell'uva dall'inizio della primavera fino alla fine della vendemmia. Migliora le decisioni sull'irrigazione e il controllo di malattie/parassiti nella produzione di colture biologiche di vini di alto valore. Tiene inoltre traccia della tolleranza delle diverse varietà di vino al cambiamento climatico.

Giappone. Un'università e aziende (ad es. Topcon, Panasonic, e Iseki) hanno dotato le trapiantatrici di riso di sensori per monitorare la situazione dettagliata al momento del trapianto e quindi della coltura in crescita. Prossimo, la tecnologia confronta il modo in cui la variabilità successiva può essere correlata alle osservazioni precedenti. Otto osservazioni sono attualmente gestite durante la stagione di crescita.

Il problema dell'integrazione di Ag

Mentre queste idee troveranno la loro strada in colture di grandi acri come il mais, semi di soia, e grano, l'integrazione è sempre stata un problema nell'agricoltura di precisione. Perché le società di sementi competitive, produttori di apparecchiature, o i distributori consentono ad agricoltori e commercianti di integrare i dati?

Il problema va più in profondità del software e dei formati di dati. Come possono essere integrati i dati relativi alla preparazione del terreno e alla semina, fertilità, seme e caratteristiche, protezione delle piante, raccolto, e stoccaggio? Chi può rivendicare il valore creato e con quali regole? Chi può addebitare il servizio?

Il consolidamento permette l'integrazione. I quattro grandi stanno consolidando l'allevamento, biotecnologia, chimica, biologici, e scienza dei dati. In che misura questo porterà anche all'integrazione dei benefici dell'agricoltura di precisione a livello di azienda agricola?

La competizione tra i quattro grandi alla fine potrebbe farcela.

Questo va ancora oltre in Cina. Sinochem (società madre di ChemChina, Syngenta, e Adama) include anche SinoFert, Seme di Cina, e MAP (piattaforma per l'agricoltura moderna). Con 150 unità locali già operative, Sinochem costruirà 500 centri tecnici MAP e 1, 500 fattorie dimostrative in tutta la Cina nei prossimi tre-cinque anni. Conterranno attrezzature e robot avanzati a noleggio o come parte di un pacchetto di applicazioni/servizi. Quando verrà replicato questo modello altrove e con quale marca?

In Brasile, è stato creato un database multimarca per integrare i dati generati da apparecchiature e sensori di tutti i produttori. Il database BDCA sarà gestito da ABIMAQ (Associazione brasiliana dell'industria dei macchinari e delle attrezzature). Guidato da sette aziende agroalimentari, dovrebbe essere disponibile per gli agricoltori nel 2020. La speranza è che le aziende non brasiliane rispettino il formato comune quando operano nel paese.

Da segnalare anche due recenti esempi di integrazione. La soluzione di agricoltura digitale Xarvio di BASF sta collaborando con Nutrien Ag Solutions. Corteva e John Deere stanno investendo in soluzioni tecnologiche per aiutare gli agricoltori africani a migliorare la produttività e soddisfare le esigenze dei consumatori. Queste iniziative positive, Si spera, porterà a risultati migliori in termini di rendimenti più elevati, minori costi di produzione, qualità della produzione, e un migliore utilizzo del capitale e delle risorse umane. In definitiva, ciò dovrebbe favorire un'implementazione più redditizia dell'agricoltura di precisione per e da parte degli agricoltori.