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Agricoltura moderna
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Ottenere i prodotti dal campo al mercato è ostacolato da molti fattori. Gli agricoltori non solo devono sapere quando raccogliere per ottimizzare le entrate, ma devono anche assicurarsi di disporre di prodotti sufficienti per soddisfare i contratti, il lavoro appropriato al posto e al momento giusto, trasporto adeguato, e un processore in fila quando è il momento. Una volta che il prodotto è pronto per essere consegnato, il responsabile del trattamento deve disporre di spazio sufficiente per conservarlo ed essere in grado di adempiere al contratto con il rivenditore.
Agrisource Data sta lavorando per eliminare le congetture da questo processo sia per l'agricoltore che per il trasformatore con la sua piattaforma AgClarity.
“Il problema più grande che stiamo cercando di risolvere è a lungo raggio, previsioni accurate a livello di campo, ", afferma l'amministratore delegato Ben Worley. “Sapendo quanto, quando, e la qualità che otterrai uscendo dal campo può avere un impatto su tutto, dalla logistica alla gestione dei contratti fino alla vendita al dettaglio".
Tirando da varie fonti
Per ottenere i risultati che gli agricoltori o i trasformatori cercano, Worley afferma che di solito sono necessari molti dati. La piattaforma combina data intelligence multistrato, comprese le informazioni raccolte da sensori sul campo e fonti di dati di terze parti, con algoritmi di machine learning specifici per coltura.
I sensori sul campo di Agrisource Data potrebbero includere l'umidità e la temperatura del suolo, temperatura fogliare, impollinazione, e rilevamento dei parassiti. I dati provenienti da fonti di terze parti possono essere dati meteorologici, immagini satellitari, e riprese con droni. Inoltre, la start-up tiene conto dei dati dell'agricoltore e del trasformatore per contribuire a creare previsioni accurate.
“Utilizziamo un concetto chiamato Y-cube o Y3 per identificare l'intersezione ideale della quantità di rendimento, qualità, e la tempistica il più precoce possibile nella stagione per influire sulla raccolta e oltre. Questo produce previsioni Y3, che sono coerenti, accurato, e iperlocale, " lui spiega. "Formando un mix di molti modelli di intelligenza artificiale diversi con livelli di ritaglio, varietà, e dati specifici del campo, le nostre previsioni per l'anno 3 migliorano con ogni nuovo input, stagione dopo stagione".
Il team di esperti di Agrisource Data, che comprende agronomi, scienziati dei dati, e dottorati di ricerca, determina il mix perfetto di sensori e informazioni di cui l'abbonato ha bisogno per affrontare un problema sul campo. Per esempio, un sensore di radice può essere installato in un'azienda agricola con l'obiettivo di conservare l'acqua. Misurando la temperatura del suolo e i livelli di umidità, il sensore darebbe all'agricoltore un'idea migliore di quando e quando non irrigare.
A seconda del problema che un abbonato sta cercando di risolvere, un abbonamento può costare da $ 2 a $ 10 per acro all'anno.
“Ci sono così tanti prodotti là fuori, che rende facile per gli agricoltori essere sopraffatti dai tipi e dal numero di sensori necessari, dove vanno, e quando hanno bisogno di manutenzione, "dice Worley. "Risparmiamo ai produttori il processo per capire tutto in modo che possano concentrarsi sull'ottenere i risultati che stanno cercando".
Una volta installati i sensori da un tecnico di Agrisource Data, l'abbonato può accedere alla piattaforma basata su cloud dell'azienda per visualizzare le informazioni. I dati possono essere condivisi tra l'agricoltore, fornitore logistico, e processore. Ciò consente loro di essere più efficienti durante la stagione del raccolto e di ridurre gli sprechi.
Dimostrare il concetto
L'anno scorso, Agrisource Data ha attrezzato un'azienda vitivinicola, che stava facendo entrate medie, con sensori su più di 100 acri.
"Un'azienda agricola che produceva uva da tavola in California aveva problemi con l'aspetto di qualità costante, "dice Worley. "I sensori gli hanno permesso di tracciare i cambiamenti di colore prima in modo che l'operazione potesse reagire più rapidamente per manipolare il colore. Poiché l'operazione è stata in grado di soddisfare gli standard dell'acquirente, la fattoria ha avuto una quantità ridotta di perdite di raccolto”.
La fattoria ha pagato $ 4 per acro per i servizi dell'azienda e ha finito per guadagnare altri $ 2, 400 per ettaro dopo il raccolto. Sulla base di questo successo, l'azienda amplierà i servizi Agrisource Data al resto dell'azienda nella prossima stagione.
Lanciato nel 2015, la start-up ha attualmente 30 abbonati provenienti da nove stati degli Stati Uniti e da 11 paesi. Attualmente si rivolge alle aziende agricole che coltivano prodotti speciali come frutta, la verdura, e noci.
Circa l'azienda
Azienda:Agrisource Data
Fondatore:Ben Worley e Ahmed Mahgoub
Sede:Atlanta, Georgia
Sito web:agrisourcedata.com
Background:dopo aver lavorato per un'azienda che utilizzava droni per l'agricoltura, Worley ha visto un enorme bisogno di miglioramenti nella digitalizzazione dell'agricoltura. Ha sviluppato Agrisource Data per aiutare gli agricoltori a prevedere la qualità del raccolto, quantità, e tempi, oltre a ridurre gli sprechi alimentari.
