Sapevi che il Kenya è stato il secondo paese al mondo a introdurre l'inseminazione artificiale (AI) per l'allevamento e il controllo delle malattie? Solo la Russia ci ha battuto! Il Kenya ha realizzato la prima IA nel 1935, anche se non è stato fino al 1942 che il primo schema è diventato disponibile.
Considerando che altri paesi sono stati in grado di fare grandi progressi e hanno quasi il 90% delle loro mandrie che utilizzano il servizio, Il Kenya ha avuto i suoi alti e bassi e l'assorbimento è stimato al 30 per cento della dimensione totale della mandria.
Lo slancio ha preso piede per molti anni e alcuni dei servizi più alti registrati sono stati segnalati a metà degli anni '80. Il paese era sulla buona strada per diventare un leader nel settore.
Ma poi è arrivata l'ondata di privatizzazioni. Nell'ambito dei programmi di aggiustamento strutturale promossi dalla Banca mondiale, Il Kenya ha privatizzato i servizi veterinari e di intelligenza artificiale.
Questa è stata un'opportunità per gli attori del settore privato di portare un alto livello di efficienza nel settore, ma questo non doveva essere. Iniziare con, pochi sistemi sono stati messi in atto per vedere che la transizione fosse fluida.
Sebbene il governo abbia svolto un ruolo di regolamentazione, il finanziamento specifico per monitorare i servizi, è stato ridotto drasticamente. Ciò ha lasciato molti attori del settore privato a tentoni nel buio, portando a un calo della fiducia degli agricoltori, con molti che pensavano che il servizio fosse troppo costoso.
Però, nonostante queste sfide, il numero di servizi di intelligenza artificiale ha continuato a crescere nel corso degli anni con il numero totale annuo che ora si colloca a oltre 1,3 milioni.
Quindi quali strategie dovrebbe impiegare il Kenya per aumentare i livelli di intelligenza artificiale?
Sviluppa sistemi che rendano ogni servizio di intelligenza artificiale misurabile in termini di quantità e qualità. Non basta più contare solo i numeri. Ogni servizio deve essere registrato per accuratezza e tracciabilità.
Anche se questo è stato un incubo statistico a causa dei numeri coinvolti - il modello caseario del Kenya è costituito principalmente da piccoli agricoltori - la tecnologia mobile combinata con la potenza di calcolo in costante aumento attualmente disponibile, rende questo fattibile.
Con la registrazione basata su dispositivi mobili, è ora possibile tracciare ogni inseminazione dal servizio al concepimento, e il conseguente parto. Con il monitoraggio di ogni servizio, i fornitori possono fare del loro meglio per garantire che ogni servizio porti al concepimento.
Sarà inoltre prestata estrema cura per garantire che non venga eseguita un'inseminazione in tempi sbagliati, poiché si riflette male nel record dell'inseminatore e dell'agricoltore.
Non è più sostenibile credere che gli agricoltori richiedano automaticamente il servizio quando lo richiedono. I marketer ci dicono che anche nelle migliori situazioni, abbiamo bisogno di ricordare costantemente l'importanza del prodotto o del servizio. Ma per peggiorare le cose, sembra che i nostri messaggi di estensione cadano in anni sordi, soprattutto alla luce della scarsa erogazione del servizio.
Un nuovo messaggio, che mette in luce il cambiamento nei sistemi di consegna, deve essere posizionato là fuori.
L'importanza dell'IA come seme per l'industria lattiero-casearia deve essere sbandierata, in modo che gli agricoltori gli diano l'attenzione che merita. Le parti interessate potrebbero anche sviluppare sistemi non tradizionali per premiare gli agricoltori per il loro duro lavoro.
Più spesso che non, I fornitori di servizi di intelligenza artificiale sono stati visti come truffatori che sfruttano gli agricoltori in un batter d'occhio. questo è lontano dalla verità. Dato il giusto ambiente, i fornitori di servizi sono pronti a fare un lavoro onesto.
Le scarse prestazioni non verranno più nascoste. Infatti, tutto ciò che il regolatore e le parti interessate del settore dovranno fare è riconoscere i campioni in tutte le contee per incoraggiare prestazioni migliori. Con la barra delle prestazioni alzata, tutti gli attori dovranno migliorare il loro gioco, per essere rilevante nel mercato.
Fa parte dei cinque pilastri, tutto ciò deve essere in piedi se il settore lattiero-caseario deve essere sollevato.
Queste sono la consegna del servizio veterinario, nutrizione, gestione e marketing e allevamento. Allevamento, come esemplificato dal servizio AI, ha sempre sopportato il peso degli agricoltori, poiché è stato un capro espiatorio ogni volta che le cose vanno male. Però, anche tutte le altre attività devono essere razionalizzate. La redditività nel settore lattiero-caseario può essere raggiunta solo quando tutti questi altri fattori vengono affrontati in modo sostanziale.
E in tutti questi sforzi, la potenza di calcolo associata al telefono cellulare può essere sfruttata per superare le sfide, che ora sembrano impossibili. Siamo coraggiosi e prendiamo il toro per le corna alla lettera. Diamo all'intelligenza artificiale e ai prodotti lattiero-caseari la possibilità di brillare ancora una volta.
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