Integrazione della tecnologia di irrigazione

C'è una vasta gamma di tecnologie di irrigazione che sono state introdotte dai produttori di pivot nell'ultimo decennio finalizzate al controllo remoto degli irrigatori e all'aumento dell'efficienza idrica. Ora, un team di Texas A&M sta lavorando per integrare questi progressi con la nuova tecnologia.

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“Sono disponibili alcune grandi tecnologie avanzate di irrigazione, ma sono complessi, sottoutilizzato, difficile da usare, e non ben integrato nei sistemi di controllo esistenti. Perciò, i loro benefici non vengono pienamente realizzati, ” spiega Dana Porter, che fa parte di un team di cinque membri della Texas A&M che lavora per unificare la tecnologia di irrigazione.

Il team sta lavorando per progettare un sistema che utilizzi sensori e componenti standard per creare una piattaforma economica e indipendente che consentirà ai produttori di realizzare i vantaggi delle tecnologie di irrigazione integrando e automatizzando le informazioni e gli strumenti di supporto alle decisioni.

I loro obiettivi includono la creazione di:

• Una rete di sensori wireless con rilevamento delle anomalie.
• Un controller del sistema di irrigazione che utilizza dati in tempo reale e di previsione, integrazione di dati provenienti da più ingressi di sensori, e sistemi e modelli aerei senza equipaggio.
• Un'interfaccia user-friendly.

Suite tecnologica

Il leader della squadra, Tommaso Marek, afferma di aver già mostrato miglioramenti significativi rispetto ai sistemi disponibili in commercio sviluppando una suite tecnologica che include:

• Posizionamento dell'irrigazione a perno centrale e controllo della velocità migliorati.
• Controllo dell'irrigazione a tasso variabile migliorato con aggiornamenti in tempo reale che utilizzano dati quasi in tempo reale sul campo e capacità di previsione dell'uso dell'acqua delle colture.
• Un metodo di posizionamento del sensore sul campo dell'umidità del suolo per ottimizzare i nodi del sensore wireless per bilanciare i costi con l'affidabilità dei dati necessari.

"Nel nostro caso, l'automazione avanzata include la comunicazione automatizzata dei dati dai sensori dell'acqua del suolo al controller pivot, "dice Marek. "Stiamo utilizzando un modello di elaborazione che esamina i dati recenti del campo e lo stato odierno, oltre a un processo di apprendimento automatico per integrare dati e decisioni con un controller automatizzato. Insieme, questo dice all'utente e al sistema cosa fare e quando. Il sistema è inoltre unico in quanto registra tutto ciò che fa, e tutto questo accade al perno”.

I problemi rimangono ancora

Utilizzando strumenti come il monitoraggio dell'umidità del suolo in tempo reale, evapotraspirazione delle colture predittiva quasi in tempo reale e a breve termine o uso dell'acqua delle colture, previsione quantitativa delle precipitazioni, e un algoritmo di intelligenza artificiale, Marek afferma che lo sforzo di Texas A&M è stato in grado di automatizzare il "quando, dove, e quanto” decisioni di irrigazione delle colture.

Lo sviluppo è stato condotto in modo che il sistema di controllo indipendente dalla piattaforma potesse essere adattato ai sistemi di irrigazione a perno centrale esistenti. Il team del progetto ha diversi brevetti in corso di registrazione a seguito del lavoro, dice Marek.