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Agricoltura moderna
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Bene, tutti conoscono l'India e il suo settore agricolo. Ci sono molte sfide e vantaggi nell'implementazione di tecniche di agricoltura intelligente. Così, gli agricoltori stanno mostrando interesse per queste tecnologie. L'India ne trarrà sicuramente beneficio e può dire che l'agricoltura intelligente in India sarà il futuro dell'agricoltura. Così, Che cosa state aspettando, tuffiamoci nelle tecniche dell'agricoltura intelligente?
Cos'è l'agricoltura intelligente? I sistemi di agricoltura intelligente riducono gli sprechi, sviluppare la produttività e consentire la gestione di un numero maggiore di risorse attraverso il telerilevamento. L'agricoltura intelligente chiamata anche or agricoltura di precisione . Comprende una gamma di tecnologie, compreso il telerilevamento, dispositivi Internet of Things (IoT), robotica, analisi dei big data, e intelligenza artificiale, formare un sistema integrato di gestione della produzione agricola su base specifica del sito per aumentare i profitti, Riduci gli sprechi, e mantenere la qualità ambientale.
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L'agricoltura intelligente fornisce al settore agricolo / agricolo le informazioni avanzate che includono i big data, il cloud e l'Internet delle cose (IoT) per il monitoraggio, monitoraggio, automatizzare e analizzare le operazioni nei settori dell'agricoltura commerciale. Chiamato anche come agricoltura di precisione , l'agricoltura intelligente è gestita da software e monitorata da sensori. L'agricoltura intelligente è importante a causa del raggruppamento della popolazione globale in espansione, la crescente domanda di raccolti avanzati, la necessità di utilizzare le risorse naturali in modo efficiente, l'uso crescente e la sofisticazione delle conoscenze informatiche e di comunicazione e la crescente necessità di un'agricoltura intelligente per il clima.
L'agricoltura intelligente è una teoria di gestione agricola che utilizza la tecnologia moderna per aumentare la quantità e la qualità dei prodotti agricoli. Gli agricoltori del 21° secolo hanno accesso al GPS, scansione del suolo, gestione dati, e Tecnologie IoT . Misurando con precisione le variazioni all'interno di un campo e adattando così la strategia, gli agricoltori possono aumentare notevolmente l'efficacia di pesticidi e fertilizzanti e utilizzarli in modo più selettivo. Allo stesso modo, usando Tecniche di agricoltura intelligente , gli allevatori possono monitorare meglio le esigenze dei singoli animali e adeguare di conseguenza la loro alimentazione, prevenendo così le malattie e migliorando la salute della mandria.
Di cosa hai bisogno per l'agricoltura intelligente? Conoscenza e capitale sono necessari per qualsiasi innovazione. Le nuove tecnologie agricole richiedono sempre più competenze professionali. Un agricoltore non è solo una persona con la passione per l'agricoltura, è anche un esperto legale (per orientarsi in un labirinto crescente di normative) e un analista di dati part-time, economista e contabile (per guadagnarsi da vivere con la vendita di prodotti agricoli sono necessarie capacità di contabilità e una conoscenza approfondita delle catene di mercato e della volatilità dei prezzi).
Inoltre, L'agricoltura intelligente richiede capitale. per fortuna, c'è una vasta gamma di opzioni ottenibili. Dall'utilizzo di applicazioni per smartphone a basso investimento di capitale che tracciano il bestiame a una mietitrebbia automatizzata ad alta intensità di capitale. In linea di principio, l'implementazione di tecnologie agricole intelligenti può essere semplicemente potenziata.
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Una tecnologia agricola intelligente rappresenta la funzione del moderno Tecnologie dell'informazione e della comunicazione (TIC) in agricoltura, portando a quello che può essere chiamato a Terza Rivoluzione Verde .
L'agricoltura intelligente aiuta a ridurre i costi complessivi e a migliorare la qualità e la quantità dei prodotti, L'aumento del controllo sulla produzione porta a una migliore gestione dei costi e alla riduzione degli sprechi. La capacità di tracciare anomalie nella crescita delle colture o nella salute del bestiame, Per esempio, aiuta a eliminare il rischio di perdere i rendimenti. Anche, l'automazione aumenta l'efficienza. Con dispositivi intelligenti, più processi possono essere attivati nella stessa istanza, e i servizi automatizzati migliorano la qualità e il volume del prodotto controllando meglio i processi di produzione.
Rivoluzioni genetiche e genetiche, questa Terza Rivoluzione Verde sta conquistando il mondo agricolo basata sull'applicazione combinata di soluzioni di tecnologia dell'informazione e della comunicazione (TIC) come attrezzature di precisione, l'Internet delle cose (IoT), sensori e attuatori, sistemi di geolocalizzazione, Grandi dati, Veicoli aerei senza equipaggio (UAV, droni), robotica, ecc. Smart Farming ha un reale potenziale per distribuire una produzione agricola extra produttiva e sostenibile, basato su un approccio più preciso ed efficiente in termini di risorse.
Il vantaggi dell'agricoltura intelligente sono riportati di seguito;
I sistemi di agricoltura intelligente consentono inoltre un'attenta gestione della previsione della domanda e il rilascio delle merci sul mercato appena in tempo per ridurre gli sprechi. Agricoltura intelligente è focalizzata sull'organizzazione della fornitura di terreni e, concentrandosi sui giusti parametri di crescita e, ad esempio, umidità, fertilizzante o contenuto di materiale per dare la produzione per il raccolto giusto che è richiesto. Le tipologie di sistemi di smart farming implementate dipendono dall'utilizzo di software per la gestione dell'azienda. I sistemi di controllo gestiscono l'ingresso del sensore, fornire informazioni remote per la fornitura e il mantenimento delle decisioni, oltre all'automazione di macchine e attrezzature per rispondere a problematiche emergenti e supporto alla produzione.
La gestione dei costi e gli sprechi diminuiscono grazie al maggiore controllo sulla produzione. Essere in grado di vedere eventuali anomalie nella crescita delle colture o nella salute del bestiame, sarai in grado di mitigare i rischi di perdere rendimento.
Maggiore efficienza aziendale grazie all'automazione dello sviluppo. Utilizzando dispositivi intelligenti, puoi automatizzare più processi lungo il ciclo produttivo, per esempio. irrigazione, concimazione, o controllo dei parassiti.
Miglioramento della qualità e dei volumi del prodotto. Ottieni un migliore controllo sulla pratica di produzione e mantieni standard più elevati di qualità del raccolto e capacità di crescita attraverso l'automazione.
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Elevata produttività del raccolto: l'uso di tecnologie migliori e migliorate nell'agricoltura a seguito dell'adozione dell'agricoltura intelligente garantisce una migliore produttività poiché l'obiettivo è massimizzare gli input e ridurre gli sprechi.
La diminuzione dell'uso di pesticidi, fertilizzanti, e acqua: Tradizionalmente, gli agricoltori hanno applicato l'acqua, fertilizzanti, e pesticidi anche senza determinare dove tali elementi sono richiesti in azienda. Però, con intelligente, applicare acqua e altri prodotti chimici quando e dove sono necessari e nelle giuste quantità. L'utilizzo ridotto di queste sostanze chimiche porta a prezzi alimentari bassi, man mano che il costo dell'agricoltura diminuisce.
Ridurre la pressione sull'ambiente: Oggi, l'agricoltura intelligente ha introdotto approcci migliori per aumentare la produttività e allo stesso tempo ridurre al minimo lo spreco di sostanze chimiche, acqua, e altri elementi utili in azienda. La proposta è che non devi esporre l'ambiente a sostanze chimiche dannose non necessarie quando puoi usarle con parsimonia e dove sono altamente necessarie.
L'agricoltura intelligente in India è fortemente correlata a tre tecnologie interconnesse. Loro sono;
Sistemi Informativi Gestionali: Sistemi pianificati per la raccolta, in lavorazione, immagazzinare, e diffondere le informazioni nella forma necessaria per svolgere le operazioni e le funzioni di un'azienda agricola.
Agricoltura di precisione: Gestione della variabilità spaziale e temporale per sviluppare ritorni economici a seguito dell'utilizzo di input e ridurre l'impatto ambientale. Include Sistema di Supporto Decisionale (DSS) per la gestione dell'intera azienda agricola con l'obiettivo di ottimizzare i ritorni sugli input preservando le risorse, consentito dall'uso diffuso del GPS, immagini aeree da droni e immagini iperspettrali di ultima generazione fornite dai satelliti Sentinel, consentendo la creazione di mappe della variabilità spaziale di quante più variabili misurabili (ad esempio, resa delle colture, caratteristiche del terreno o topografia, contenuto di sostanza organica, livelli di umidità, livelli di azoto, eccetera).
Automazione agricola e robotica: Nell'agricoltura intelligente gli sviluppi dell'applicazione della robotica, gestione automatica a tutti i livelli della produzione agricola, inclusi robot e droni agricoli.
L'agricoltura intelligente in India può dare grandi vantaggi anche in termini di questioni ambientali, attraverso un uso più efficiente dell'acqua, o ottimizzazione di trattamenti e input.
La Smart farm prevede l'utilizzo di tecnologie quali:
Tra le tecnologie ottenibili per gli agricoltori di oggi ci sono;
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Il Agricoltura intelligente basata su IoT Ciclo (Internet delle cose);
Il cuore dell'Internet of Things (IoT) sono i dati che puoi trarre dalle cose ("T") e trasmettere su Internet ("I"). Per ottimizzare la procedura di allevamento, I dispositivi IoT installati in un'azienda agricola devono raccogliere ed elaborare i dati in un ciclo ripetitivo che consenta agli agricoltori di reagire rapidamente ai problemi emergenti e ai cambiamenti delle condizioni ambientali. L'agricoltura intelligente segue un ciclo come questo:
I sensori registrano i dati osservativi delle colture, bestiame, suolo, e atmosfera.
I valori del sensore vengono inviati a una piattaforma Internet of Things ospitata in cloud con regole e modelli decisionali predefiniti detti anche "logica di business" e che accertano la condizione dell'oggetto esaminato e identificano eventuali carenze o esigenze.
Dopo che i problemi sono stati rivelati, l'utente, e/o i componenti della piattaforma IoT basati sull'apprendimento automatico verificano se è necessario un trattamento specifico per la posizione e, in caso affermativo, quale.
Dopo la stima e l'azione dell'utente finale, il ciclo si ripete dall'inizio.
Il insieme di tecnologie utilizzate nell'agricoltura intelligente è complesso, riprodurre la complessità delle attività svolte dagli agricoltori, coltivatori, e altri attori del settore. Per lo smart farming è strutturato nei seguenti sette ambiti applicativi, loro sono;
Questo è tutto sull'agricoltura intelligente in India, sono sfide e vantaggi. Continua a coltivare in modo intelligente!.
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