IoT e intelligenza artificiale:i driver dell'AgTech.

Vi siete mai chiesti come vengono sempre posizionati gli articoli nel corridoio dei supermercati in base a ciò che di solito si cerca di acquistare principalmente? O visto semafori che cambiano la loro funzionalità in base al volume del traffico e alla congestione, e non si ripetono semplicemente come un loop infinito senza significato? L'intelligenza non è più solo un comportamento umano. La tecnologia odierna ha trasformato i sistemi che un tempo dipendevano da condizionamenti esterni in autoapprendimento e intelligenza. Questa cosiddetta magia è stata resa possibile dalla rivoluzionaria tecnologia multistrato chiamata Internet of Things o semplicemente IoT.

Come funziona l'IoT?

L'IoT, in termini molto semplici, è un hub di diversi tipi di sistemi embedded che raccolgono e analizzano i dati immessi in essi e si uniscono per fornire una soluzione intelligente che varia in base alle mutevoli condizioni di input. Un sistema IoT è tipicamente costituito da uno o più sensori o dispositivi di input che sono la principale fonte di informazioni per il sistema. Questi sensori "parlano" con l'algoritmo memorizzato nel cloud attraverso una forma di connettività. Una volta che questi dati vengono analizzati dal software, viene eseguita un'azione dai connettori finali e l'azione è di natura reale basata sui dati.

Ciò rende il sistema estremamente efficiente e affidabile in natura. Naturalmente, c'è un'interfaccia utente che aiuta a monitorare e facilita il processo con eventuali modifiche all'input, se necessario. La flessibilità e la dinamicità del sistema sono il motivo per cui è definito "intelligente" in natura.

Applicazioni dell'IoT

La natura dinamica del sistema rende l'IoT davvero innovativo in termini di tecnologia moderna. L'IoT è in realtà tutto intorno a noi, in sistemi che a malapena notiamo. L'intelligenza artificiale, se combinata con l'IoT, si traduce in intelligenza predittiva.

Ad esempio, i corridoi dei supermercati sono progettati e analizzati sulla base di un algoritmo basato sull'intelligenza artificiale che dipende dall'IoT. Questi tipi di negozi sono comunemente chiamati Smart Shelves o Smart Stores. Il passaggio in prossimità della corsia particolare del negozio viene monitorato utilizzando le firme di calore delle persone e in base a questo, si può sapere quale prodotto sta vendendo come hotcakes e quale deve essere spinto, prevedere la vendita dei prodotti rispetto a un arco di tempo e persino pianificare posizionamenti strategici di altri prodotti nel corridoio sulla base di queste informazioni. I sistemi Smart Signal che cambiano in base al flusso di traffico sono un altro esempio simile che utilizza l'integrazione IoT con l'Intelligenza Artificiale.

IoT in agricoltura

L'applicazione dell'IoT con l'IA, proprio come in altri settori, sta cambiando le carte in tavola anche nel settore agricolo. L'IoT è come un protagonista per il team AgTech; apporta l'efficienza e la precisione tanto necessarie ed è estremamente affidabile. L'IoT in agricoltura può essere comunemente definito Smart Farming. Questo tipo di agricoltura hi-tech adotta un approccio ad alta intensità di capitale, rendendolo così sostenibile per il futuro. L'uso di tali sistemi non solo può mirare a grandi operazioni agricole convenzionali, ma può anche elevare altri moderni tipi di agricoltura come l'agricoltura biologica, l'agricoltura verticale, ecc., migliorando la trasparenza nel processo decisionale dell'azienda agricola.

L'agricoltura intelligente basata sull'IoT prevede l'utilizzo di diversi tipi di sensori che monitorano il campo in base a dati meteorologici, umidità del suolo, intensità della luce, umidità, temperatura, ecc. Gli agricoltori possono anche controllare il flusso d'acqua e ottimizzare gli input al campo e i trattamenti basati sull'azione suggerita da questi sistemi. Di seguito esploriamo alcune delle applicazioni IoT più utilizzate in agricoltura.

Agricoltura di precisione

L'agricoltura di precisione è l'applicazione più popolare dell'IoT nell'agricoltura. Come suggerisce il nome, rende il processo agricolo più preciso e pre-pianificato coinvolgendo metodi come il monitoraggio del campo, il monitoraggio della salute e il monitoraggio dell'inventario nell'agricoltura. In questo tipo di approccio, il sistema per facilitare la gestione delle fattorie di precisione utilizza vari componenti di input come sensori, sistemi di controllo, robotica, veicoli autonomi, hardware automatizzato e tecnologia a velocità variabile. Gli agricoltori possono eseguire azioni basate sulle conoscenze acquisite da questo sistema. Inoltre, adottando l'uso di Internet ad alta velocità, dispositivi mobili e satelliti affidabili ea basso costo (per immagini e posizionamento), il sistema di intelligenza artificiale integrato IoT può fornire avvisi e informazioni tempestivi per proteggere gli interessi dei terreni agricoli e ridurre al minimo perdita di resa a causa di agenti atmosferici e danni causati da parassiti. Questo tipo di agricoltura garantisce il corretto utilizzo delle risorse e migliora la produttività del campo mantenendo il processo sostenibile in natura.

Il mercato AgTech è in piena espansione, grazie alle soluzioni intelligenti che funzionano basate sull'agricoltura di precisione. SmartFarm Plus, una soluzione completa per la gestione dei dati dell'azienda di Cropin, ne è un eccellente esempio. La gestione dei dati di grandi aziende agricole è una vera sfida e c'è una maggiore probabilità di errore. Costruire approfondimenti sui dati raccolti è della massima importanza per un migliore processo decisionale. SmartFarm Plus utilizza l'integrazione IoT per la raccolta dei dati e può essere implementata anche in grandi piantagioni in cui i dati da raccogliere sono di natura enorme. È anche possibile gestire in modo indipendente appezzamenti multi-coltura poiché i piani possono essere personalizzati in base a più colture.

Droni agricoli:

Chi avrebbe mai pensato che ci sarebbero stati robot volanti come uccelli circa un decennio fa? Bene, se l'hai fatto, allora complimenti a cervelli come il tuo, ora sono una realtà. I droni sono l'ultima tecnologia per penetrare nello spazio AgTech che stanno aggiungendo grande valore agli agri-sistemi integrati IoT.

I principali vantaggi dell'utilizzo dei droni includono imaging sanitario delle colture, mappatura GIS integrata e potenziale aggiuntivo per aumentare i raccolti . Questi droni raccolgono dati sul campo attraverso immagini termiche, multispettrali e visive. Attraverso una strategia intelligente e una pianificazione basata su questa raccolta ed elaborazione di dati in tempo reale, la tecnologia dei droni sta dando un nuovo look hi-tech al settore agricolo. Molti agricoltori moderni hanno inculcato l'uso dei droni nelle loro fattorie e hanno visto un'enorme crescita positiva nella loro resa e i risultati sono stati redditizi.

Molte soluzioni nel mercato AgTech hanno realizzato le meraviglie dell'integrazione IoT con l'Intelligenza Artificiale e gli eccezionali risultati che la loro unione può portare nelle loro soluzioni. Cropin è uno di questi leader AgTech che ora sta integrando droni e IoT nelle sue soluzioni intelligenti basate sull'intelligenza artificiale. Cropin lavora costantemente per innovare le sue soluzioni e nel prossimo futuro porterà questa tecnologia in realtà con i suoi prodotti.

L'agricoltura abilitata all'IoT ha aiutato a implementare moderne soluzioni tecnologiche e ha rivoluzionato il processo decisionale in agricoltura. Ciò ha contribuito a colmare il divario tra produzione e qualità e quantità di resa. La popolazione in continuo aumento è un fattore molto importante che gli agricoltori, le aziende agroalimentari e le parti interessate dell'agricoltura devono considerare per comprendere il potenziale dell'IoT in agricoltura e implementare tecnologie efficienti come l'integrazione dell'IoT nelle loro soluzioni e sistemi che possono solo aumentare la competitività e la sostenibilità nelle loro produzioni .

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