benvenuto a
Agricoltura moderna
!
Le colture Kharif costituiscono la maggior parte dei prodotti agricoli negli stati costieri del Bengala occidentale, Andhra Pradesh, Odisha, Telangana, Maharashtra, Kerala, Tamil Nadu e Assam in India e nei paesi limitrofi del Pakistan e del Bangladesh. Si tratta di colture alimentate dalla pioggia fortemente dipendenti dai venti monsonici di sud-ovest, che rappresentano il 75% delle precipitazioni totali dell'India.
Tale dipendenza dalla pioggia rende anche la coltivazione di queste colture stagionali sempre più impegnativa e imprevedibile. A marzo 2021, la semina di colture Kharif ha visto solo una copertura di 56,50 lakh ha in tutta l'India. In un tale scenario, l'agricoltura di precisione, che utilizza gli ultimi progressi tecnologici, rappresenta una soluzione a questi problemi permanenti.
Foto di Prahlad Inala su Unsplash
La parola Kharif originariamente trova il suo posto nella lingua araba, dove significa “autunno”. Questo perché gli agricoltori generalmente raccolgono i raccolti Kharif all'inizio dell'autunno. La semina dei semi avviene intorno al primo periodo del monsone. Le colture Kharif sono anche chiamate colture estive o colture monsoniche poiché la loro durata di coltivazione coincide con queste stagioni.
Principalmente associata al monsone, la durata esatta della stagione Kharif può variare tra regioni e colture. In India, questa stagione inizia all'incirca intorno a giugno e termina ad ottobre. Tuttavia, questo periodo può variare per i diversi stati del paese. Ad esempio, gli agricoltori del Kerala seminano i raccolti di Kharif verso la fine di maggio. D'altra parte, quelli negli stati dell'India settentrionale piantano raccolti a luglio, a seconda dell'arrivo del monsone.
Ecco un elenco di alcune delle principali colture di Kharif.
Coltivare colture stagionali ha le sue sfide. Tuttavia, la preoccupazione principale per le colture Kharif è la loro dipendenza dall'arrivo tempestivo di precipitazioni e da precipitazioni adeguate durante il periodo di coltivazione. È proprio qui che l'agricoltura di precisione può aiutare gli agricoltori a semplificare l'intero processo.
Ecco un elenco di alcuni ostacoli comuni che interferiscono con la coltivazione delle colture Kharif.
A differenza delle aree dell'Australia e dell'Africa occidentale, i monsoni in India sono altamente imprevedibili. Allo stesso tempo, il monsone rappresenta l'80% delle precipitazioni totali del paese e la semina dei raccolti di Kharif dipende fortemente dalla prima pioggia. L'imprevedibilità potrebbe comportare un ritardo nell'arrivo di monsoni, piogge scarse o addirittura inondazioni.
Odisha è una vittima notevole dello stesso nell'attuale stagione di Kharif. Secondo l'India Meteorological Department (IMD) di Bhubaneswar, lo stato ha ricevuto in media 181,3 mm di pioggia nel giugno 2021. Rispetto ai suoi soliti 210,7 mm di pioggia, si tratta di uno sbalorditivo deficit del 17%. Per questo motivo, gli agricoltori hanno dovuto posticipare il trapianto di risaia a luglio anziché alla terza settimana di giugno.
Una delle tante cose che la pandemia di COVID-19 ha interrotto è il trasporto intra e interstatale di forniture agricole a causa dei blocchi a livello nazionale. Durante la stagione Kharif dello scorso anno, le stime hanno suggerito che circa il 20% degli agricoltori indiani potrebbe non avere accesso a fertilizzanti, semi e altri input agricoli. Quest'anno, gli agricoltori del Madhya Pradesh hanno segnalato una carenza di semi di soia di qualità. Odisha, d'altra parte, ha dovuto affrontare una crisi di fertilizzanti durante la stagione della semina. Porta a un problema multiforme per questi agricoltori che si stanno già riprendendo dall'impatto distruttivo del ciclone Yaas .
Un finanziamento adeguato è fondamentale per aiutare un'economia agraria a prosperare. Sebbene il governo abbia curato diversi schemi di finanziamento per questa causa, la maggior parte dei loro benefici devono ancora raggiungere i piccoli agricoltori.
La maggior parte dei piccoli agricoltori dipende dai prestiti privati. Tuttavia, coloro che fanno affidamento sui metodi di coltivazione tradizionali in una stagione agricola povera sono destinati ad affrontare la sottoproduzione e l'eventuale debito. Di conseguenza, le istituzioni finanziarie diventano riluttanti a concedere ulteriori prestiti a tali individui, determinando un ciclo del debito in corso.
La mancanza di conoscenza degli input agricoli, dei prezzi più recenti e delle pratiche di gestione scientifica delle aziende agricole espone gli agricoltori a incertezze e rischi. Che si tratti di condizioni meteorologiche incerte, della necessità di gestire efficacemente le infestazioni di parassiti o di comprendere il corretto utilizzo dei fertilizzanti, i coltivatori hanno bisogno di una guida tempestiva per garantire una perdita minima del raccolto e una maggiore produttività del raccolto. È qui che l'agricoltura intelligente entra in scena come un salvatore. L'accesso a informazioni aggiornate può aiutare a ridurre l'impatto di tali sfide sulla produzione agricola.
Durante il periodo di coltivazione, ci sono diversi fattori che possono influire sulla resa, molti dei quali i coltivatori saranno in grado di monitorare e adottare misure preventive o correttive, come condizioni meteorologiche sfavorevoli, l'arrivo di parassiti o malattie delle colture e cattive nutrizione del suolo. Non riuscire a gestire questi stress sul raccolto in modo tempestivo può avere un impatto negativo sulla resa e sulla qualità complessive del raccolto, con conseguenti scarsi rendimenti per l'agricoltore.
Le grandi aziende agricole possono avere difficoltà a tenere sotto controllo i cicli produttivi delle singole aziende. Se il ciclo non andasse come previsto, come nel caso di ritardi nella semina a causa delle piogge, sarebbe più difficile stimare la data di raccolta e la resa. Ciò può causare complicazioni nella pianificazione dei processi post-raccolta. Non essere in grado di stimare la quantità di resa o la data di raccolta è anche una delle maggiori sfide nell'approvvigionamento o nell'approvvigionamento di prodotti agricoli. Rende difficile pianificare i processi a valle.
L'intervento tecnologico può aiutare gli agricoltori a superare efficacemente le sfide sopra menzionate. Ecco alcuni dei modi.
Cropin utilizza il monitoraggio satellitare, l'apprendimento automatico e i dati meteorologici per consigliare una finestra di semina che ridurrà l'incertezza e massimizzerà la qualità e la qualità del raccolto. Con tale analisi predittiva, gli agricoltori possono conoscere la data di semina ideale secondo le previsioni climatiche e guidare un'agricoltura climatica intelligente di fronte al cambiamento dei modelli meteorologici.
Con SmartFarm, le aziende agricole e sementiere possono guidare gli agricoltori a raggiungere una produttività ottimale con i consigli sulle colture consigliati dagli esperti. Possono anche configurare PoP (pacchetto di pratiche) per oltre 380 colture e oltre 9500 varietà di colture per tutte le fasi della produzione delle colture. Le aziende possono eliminare tutte le pratiche burocratiche e monitorare digitalmente l'implementazione del PoP a livello di appezzamento e agricoltore. Di conseguenza, ciò contribuirà a migliorare la protezione delle colture e la produttività agricola.
SmartRisk facilita l'agricoltura di precisione con l'uso dell'IA. Utilizzando il monitoraggio satellitare e algoritmi proprietari di deep learning, SmartRisk può notificare alle aziende agricole qualsiasi cambiamento nella salute delle colture causato da vari fattori, consentendo loro di individuare tempestivamente le anomalie. La piattaforma di intelligenza artificiale offre alle aziende agricole informazioni complete sulla salute delle colture, allerta precoce per malattie, rilevamento della fase del raccolto, valutazione della resa e altro ancora. Inoltre, le aziende agricole possono prendere decisioni in base alla fase del raccolto, come garantire la disponibilità di attrezzature e macchinari agricoli e programmare l'irrigazione.
Oltre ad aiutare la produzione agricola, l'agricoltura di precisione fornisce anche dati agricoli alternativi, sia storici che predittivi, affinché le istituzioni finanziarie prendano decisioni basate sui dati in merito ai loro investimenti. Nelle circostanze in cui i piccoli agricoltori non possono presentare prove sufficienti delle loro attività agricole, questi dati alternativi facilitano le istituzioni a valutare facilmente le domande di prestito, riducendo il tempo, lo sforzo e i costi necessari per elaborare il prestito senza informazioni sufficienti. Con SmartRisk, le istituzioni finanziarie possono anche monitorare l'utilizzo dei fondi e identificare il momento giusto per recuperare i pagamenti in base al periodo di raccolta stimato.
Oltre alla consulenza meteorologica e alle previsioni di rendimento, SmartRisk aiuta anche le aziende agro-input a sviluppare una strategia mirata di vendita e marketing. La piattaforma facilita tali benefici analizzando le aree coltivate, la fase della coltura e lo stato di salute attuale, con approfondimenti sui dati sulla produzione storica delle colture. Le aziende agrochimiche, i produttori e i distributori di macchine agricole possono analizzare queste informazioni a livello regionale per garantire agli agricoltori un facile accesso ai loro prodotti al momento giusto. Inoltre, queste aziende possono utilizzare AcreSquare per connettersi direttamente con gli agricoltori per l'upsell e il cross-sell di questi prodotti, aumentando così le vendite e la fidelizzazione dei clienti.
Cropin aiuta anche a prevedere la data del raccolto utilizzando la tecnologia di telerilevamento e l'intelligenza artificiale. Ciò si basa sul monitoraggio dell'azienda agricola a 360 gradi quasi in tempo reale con SmartFarm e sull'analisi predittiva della produttività agricola tramite SmartRisk. Le aziende agricole possono pianificare decisioni successive al raccolto come aggregazione, distribuzione ed esportazioni di conseguenza, mentre le aziende di approvvigionamento e approvvigionamento possono ottenere informazioni dettagliate sulla quantità di produzione stimata e sulla finestra di raccolta con diverse settimane di anticipo. Gli enti governativi possono utilizzare queste informazioni per valutare l'area coltivata per una coltura specifica e la resa potenziale per prendere decisioni di approvvigionamento. Può inoltre consentire loro di aggiornare le politiche agricole a favore dei coltivatori.
I rapidi progressi nei settori dell'industria e dei servizi hanno aiutato queste aree a vedere notevoli progressi economici negli anni precedenti. Sebbene l'agricoltura sia stata lenta nell'adottare innovazioni digitali, l'uso attuale delle tecnologie di agricoltura intelligente per digitalizzare e industrializzare questo settore e le opportunità per l'applicazione diffusa dell'agricoltura di precisione per aumentare la produttività delle colture possono avvantaggiare enormemente gli agricoltori e i marchi associati.
