AI in agricoltura:misurare il valore agricolo di un'azienda agricola e di un agricoltore

L'applicazione dell'IA in agricoltura ha sbloccato il potenziale non sfruttato per creare modelli di previsione stagionale che aiutano le varie parti interessate a migliorare l'accuratezza e aumentare la produttività per le attività agricole. Da un lato, ha gettato le basi per l'agricoltura di precisione per i produttori di colture e altre aziende agroalimentari, consentendo loro di ottimizzare le operazioni agricole in un modo che utilizzi le risorse in modo efficace e riduca i rischi per generare raccolti ottimali. Dall'altro, sta facilitando un'efficiente valutazione del rischio di credito e un'assistenza al recupero dei prestiti per le istituzioni finanziarie e di prestito.

Se stai cercando una soluzione agrotecnologica intelligente che ti aiuti a raggiungere uno dei summenzionati, ti presentiamo SmartRisk®, il motore basato sui dati AI di CropIn che offre soluzioni predittive e prescrittive alle aziende agricole a livello globale. Progettato per guidare un processo decisionale più intelligente all'interno dell'agroecosistema, SmartRisk® combina intelligenza artificiale e apprendimento automatico con immagini satellitari per rilevare i modelli di ritaglio, prevedere il futuro del raccolto e stabilire le prestazioni storiche di ogni pixel dell'azienda.

Determinazione dell'affidabilità agricola di un appezzamento agricolo utilizzando l'IA

La performance storica di un appezzamento costituisce la base del "rapporto di idoneità agricola" di SmartRisk, che fornisce un riepilogo dettagliato del raccolto nelle ultime cinque stagioni per un appezzamento specifico. Questo rapporto è utile per le aziende agricole, per selezionare gli agricoltori per un progetto basato sulla performance storica della loro terra e per le istituzioni finanziarie, per sottoscrivere prestiti o assicurazioni esaminando la storia del reddito agricolo dell'agricoltore nelle ultime stagioni.

Gli utenti dell'applicazione Web di SmartRisk possono estrarre questo rapporto specifico per le coordinate geografiche dell'appezzamento dell'azienda o il numero di indagine (o khasra come indicato in India) come registrato nei registri del governo in India. Per ogni stagione di raccolto, il rapporto indica se l'appezzamento era un terreno non agricolo o lasciato a maggese per quel periodo, o se l'agricoltore lo aveva utilizzato per scopi agricoli. Per i terreni agricoli, le capacità di rilevamento delle colture di SmartRisk indicano la coltura che l'agricoltore ha coltivato insieme al suo ettaro, una stima della resa, l'indice di crescita relativo della coltura e lo stress idrico nella regione.

Il rapporto sull'affidabilità agricola di SmartRisk fornisce un riepilogo conciso dell'appezzamento agricolo e del raccolto nelle ultime cinque stagioni

In che modo avvantaggia le aziende agricole a contratto?

Mentre l'ambito dell'IA in agricoltura può estendersi alla robotica, ai droni, all'IoT e ai sistemi di irrigazione automatizzati, l'intervento tecnologico fornito dalle soluzioni SaaS di CropIn semplifica diversi processi che le aziende agricole altrimenti eseguono manualmente. Ad esempio, sfruttando i dati agricoli alternativi di SmartRisk, queste aziende possono controllare l'azienda da remoto, riducendo così le settimane di lavoro manuale necessarie per ottenere lo stesso risultato. Utilizzando il rapporto di idoneità agricola, le aziende agricole possono prendere una decisione informata sull'appalto di un agricoltore sulla base dei dati storici di produzione delle colture e della sua resa nel periodo. Il livello di stress idrico potrebbe anche indicare la fattibilità della coltivazione di una particolare coltura nell'appezzamento per l'azienda.

E gli istituti finanziari?

In passato, banche e assicurazioni sono state riluttanti a concedere prestiti di basso valore e volumi elevati ai piccoli agricoltori a causa della mancanza di un'adeguata e accurata agri-intelligence. Gli istituti di credito richiedono questi dati per valutare il merito creditizio degli agricoltori e gestire meglio le NPA. Tuttavia, con le applicazioni dell'IA di SmartRisk nei prestiti agricoli, le organizzazioni finanziarie possono sfruttare dati alternativi derivati ​​​​dall'imaging satellitare per superare questa sfida. Il rapporto sull'affidabilità agricola consente ai prestatori di esaminare e selezionare le domande di prestito in base al reddito agricolo stimato dell'agricoltore e anche di determinarne la capacità di rimborso, riducendo così efficacemente la possibilità di un NPA. I fornitori di assicurazioni possono analizzare i dati storici e quasi in tempo reale sui raccolti, sulla loro salute e sullo stato di crescita per una liquidazione dei sinistri rapida e senza problemi.

Utilizzando le capacità di intelligenza artificiale di SmartRisk per procurare dati agricoli per un agricoltore, gli ufficiali di prestito possono evitare di passare diverse settimane a visitare gli agricoltori per raccogliere dati e controllare i terreni agricoli per la richiesta di prestito. Di conseguenza, le banche possono ridurre il tempo necessario per completare questo processo a meno di 30 minuti, senza dover inviare nessuno ai campi. Di conseguenza, questo riduce anche il costo di elaborazione di un prestito di almeno il 20%.

Esplora nuove possibilità con l'IA in agricoltura

I progressi nella tecnologia moderna sono costantemente alla luce di opportunità per ottenere di più ogni giorno. Le innovazioni rivoluzionarie di CropIn consentono alle parti interessate dell'agroecosistema di esplorare nuove possibilità per realizzare livelli più elevati di precisione, efficienza e agilità nelle loro operazioni quotidiane.
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