Animal AgTech Innovation Summit:collaborazione per creare tecnologie di benessere innovative con McDonald's

In vista dell'Animal AgTech Innovation Summit, Ho parlato con Baker in particolare di un progetto di innovazione nell'area del benessere animale che McDonald's sta portando avanti con la Foundation for Food and Agriculture Research (FFAR) e il suo fornitore globale, Tyson.

Mi parli del fulcro della tua chiacchierata al caminetto?

Sarò affiancato dai nostri partner di ricerca, Dr. Tim Kurt di FFAR e Dr. Karen Christensen con Tyson. Parleremo con il gruppo del nostro programma SMART Broiler che abbiamo lanciato all'inizio di quest'anno. SMART sta per S rilevamento m monitoraggio UN analisi R esportazione T ecnologia.

Per fornire un po' di sfondo, nell'ottobre 2017, McDonald's ha annunciato un nuovo, strategia di benessere dei polli da carne basata sui risultati. Invece di essere eccessivamente restrittivi sui parametri di produzione o sugli input specificati su come possono essere allevati i polli da carne, abbiamo deciso di misurare i risultati di benessere degli uccelli nella nostra catena di approvvigionamento a livello globale. Per fare questo, aggregheremo i Key Welfare Indicators (KWI), ben radicati nel mondo del welfare accademico, in un formato di database. La misurazione dei risultati di benessere realizzati commercialmente ci consentirà di identificare le aree di opportunità all'interno della nostra catena di approvvigionamento. Prossimo, lavoreremo con i nostri fornitori per identificare e fissare obiettivi di miglioramento.

Come si inserisce l'innovazione nel programma SMART Broiler?

Affinché il programma SMART Broiler funzioni, abbiamo bisogno di raccogliere informazioni sui risultati attraverso sistemi di produzione molto diversi, e dobbiamo poter contare sulla tecnologia per fornirla in un formato standardizzato e rappresentativo. McDonald's ha stanziato 2 milioni di dollari per supportare le tecnologie di monitoraggio del benessere a livello di azienda agricola, con un focus specifico sulla capacità di camminare di un uccello o sul punteggio dell'andatura come proxy per la salute delle gambe e anche sul monitoraggio dell'attività e del comportamento.

Quelle tecnologie non esistono ancora nello spazio commerciale del pollame, ma abbiamo visto tecnologie in altri settori di attività che potrebbero essere applicabili e aiutarci a raggiungere i nostri obiettivi. Ci siamo messi in contatto con il Dr. Tim Kurt al FFAR, che aveva alcune ricerche simili che stava conducendo, quindi abbiamo collaborato per stabilire SMART Broiler. FFAR ha eguagliato l'impegno di $ 2 milioni di McDonald's per un totale di $ 4 milioni per il programma. Abbiamo rilasciato una richiesta di offerta globale, essenzialmente mettendo una taglia sulle tecnologie che potrebbero consentirci di monitorare il benessere a livello di azienda agricola a livello globale in contesti commerciali.

La RFP ha raccolto ottime risposte da tutto il mondo, e abbiamo selezionato sei partecipanti alla ricerca SMART Broiler con particolare attenzione al monitoraggio audio e video di precisione:

1. Marian Dawkins con l'Università di Oxford, in collaborazione con Munters e Tyson Foods, consiste nel testare la capacità di un nuovo sistema di telecamere/computer chiamato OpticFlock di monitorare il benessere dei polli da carne. Le telecamere all'interno dei pollai monitorano il comportamento degli uccelli e emettono un "verdetto" ogni 15 minuti per avvisare i produttori dei primi segni di problemi di benessere dei polli da carne, come lesioni del cuscinetto del piede e zoppia. Munters aiuterà a sviluppare la tecnologia in modo che possa essere commercializzata come unità autonoma e come parte delle tecnologie di monitoraggio ambientale esistenti. Combinando altri fattori di dati ambientali, i ricercatori intendono migliorare la qualità della vita di agricoltori e uccelli.
2. Niamh O'Connell con la Queen's University di Belfast, in collaborazione con Moy Park, è sviluppare un sistema basato sulla visione che sfrutti gli algoritmi di sorveglianza della folla umana esistenti e li applichi al monitoraggio e all'analisi del comportamento dei polli da carne. Ciò consentirà ai ricercatori di monitorare un gran numero di uccelli e tenere traccia dei modelli di attività individuali, inclusi indicatori di benessere come il punteggio dell'andatura e la pulizia delle piume, oltre al comportamento naturale.
3. Ingrid de Jong con Wageningen University &Research, e collaboratori dell'Università di Utrecht, Università svedese di scienze agrarie e Virginia Tech, con il supporto aggiuntivo fornito da Plukon Food Group, CLK GmbH e l'Università di Utrecht per uno è quello di utilizzare un conveniente sistema basato su telecamere e intelligenza artificiale che registra automaticamente il comportamento dei polli da carne in azienda. Le telecamere 2D e 3D monitoreranno continuamente la capacità di deambulazione dei polli da carne, interagiscono tra loro e con l'ambiente, e altri comportamenti naturali come correre, giocando, foraggiamento e bagni di polvere.
4. Lasse Lorenzen con Scio+, Big Dutchman AG e SKOV A/S, con i collaboratori di KU Leuven, Purdue University e Aarhus University, con il supporto aggiuntivo fornito da Scio+ è quello di utilizzare la tecnologia della fotocamera e l'analisi avanzata delle immagini per monitorare continuamente i branchi di polli da carne commerciali, mappare le valutazioni del benessere e stimare la capacità di camminare.
5. Hao Gan con l'Istituto di agricoltura dell'Università del Tennessee, in collaborazione con Mississippi State University e USDA-ARS e BioRICS NV, con il supporto aggiuntivo fornito dall'Università del Tennessee AgResearch e Peco Foods sta utilizzando telecamere multi-angolo e multi-range per monitorare i polli da carne commerciali a livello sia individuale che di gruppo e misurare la loro capacità di deambulazione e il livello di attività.
6. Tom Darbonne e il dottor Brandon Carroll con AudioT, con il supporto aggiuntivo fornito da Tyson Foods e Fieldale Farms, consiste nello sviluppare strumenti di monitoraggio basati su audio creati sulle vocalizzazioni degli uccelli che allertino gli allevatori sul benessere e sul comportamento dei polli da carne. Le vocalizzazioni degli uccelli possono fornire informazioni sullo stato di benessere dell'attività del gregge. Questo progetto si basa su 10 anni di ricerca presso il programma di ricerca sulla tecnologia agricola del Georgia Tech Research Institute e si tradurrà in un programma scalabile, sensore a basso costo e pacchetto di analisi complementari ai sistemi basati su video.

Di impatto anche per il programma, abbiamo portato su alcuni importanti sponsor del programma, tra cui la US Poultry &Egg Association e gli sponsor tecnologici Amazon Web Services e Accenture. Questo è importante perché McDonald's e FFAR non manterranno alcuna proprietà intellettuale relativa allo sviluppo e al progresso delle tecnologie. Il nostro obiettivo è aiutare a far progredire le tecnologie necessarie per consentirci di raggiungere la nostra strategia di benessere basata sui risultati. Riteniamo che sia importante che questi strumenti siano disponibili all'interno del settore, e SMART Broiler fornisce a tutti noi una piattaforma più ampia per comprendere meglio il benessere all'interno della catena di approvvigionamento dei polli da carne.

SMART Broiler standardizzerà il benessere negli allevamenti che allevano polli per McDonald's?

Utilizzando le nostre KWI consolidate, abbiamo stabilito dei protocolli per misurare il benessere, e siamo nelle prime fasi per essere in grado di distribuirli in tutta la catena di approvvigionamento di McDonald's. Allo stesso tempo, riconosciamo che esistono mercati diversi con sistemi di produzione diversi in aree geografiche diverse che probabilmente avranno diverse opportunità di miglioramento. Ma i protocolli standardizzati e un set di dati utilizzabili ci aiutano a comprendere tutti i nostri mercati, dove esistono relazioni e dove esistono differenze. Dalle mie ricerche, Non ho mai visto la quantità di dati sul benessere degli animali che genereremo, aggregazione e analisi.

Spesso, la ricerca accademica sul benessere degli animali si basa su piccoli esperimenti che utilizzano una quantità limitata di animali e una quantità limitata di spazio. Questa ricerca ha lo scopo di stimare quale potrebbe essere un risultato commerciale. Ciò che SMART Broiler aiuterà a generare è un set di dati molto ampio da risultati commerciali reali che ci consentirà di apportare miglioramenti attuabili all'interno della nostra catena di approvvigionamento con i nostri fornitori, raggiungere i nostri obiettivi e costruire la fiducia con i nostri consumatori, portatori di interessi e ONG. Vediamo anche il potenziale per miglioramenti della produzione che derivano dall'avere quel livello di trasparenza nella catena di approvvigionamento che può essere utilizzato per aumentare la produttività alimentare, qualità o sicurezza alimentare e potenzialmente compensare alcuni dei costi di implementazione dell'utilizzo di alcune di queste nuove tecnologie.

È importante notare che quando finiamo con il programma SMART Broiler, McDonald's non imporrà l'uso di alcuna tecnologia specifica. Richiederemo informazioni specifiche dai processori e in azienda. Deve semplicemente essere accurato e nel nostro formato standardizzato.

Il programma è impostato come un processo in due fasi. Nella fase I, le sei tecnologie e ricercatori identificati presenteranno la prova del concetto entro un periodo di convalida di 18-24 mesi. Nella Fase II, prenderemo in considerazione tutte le tecnologie e determineremo quale offre più promesse e valore. Alle persone identificate verrà chiesto di continuare a commercializzare la loro soluzione da lanciare entro il 2024. Stiamo pianificando di implementare KWI di fase I, che sono più facilmente disponibili e possono essere raccolti in genere presso il collo di bottiglia di un impianto di lavorazione. La fase II sarà il monitoraggio in azienda più complesso.

Cosa stai vedendo finora sul fronte dell'innovazione?

Siamo stati in anticipo con i nostri ricercatori - non stiamo chiedendo un documento accademico alla fine di questo; dovrebbe essere una soluzione commerciale. È stato molto interessante vedere alcuni dei nostri ricercatori sfruttare le risorse che abbiamo messo insieme con Accenture e Amazon Web Services. Il feedback che abbiamo ricevuto è, "Oh, Non sapevo nemmeno che questi strumenti fossero disponibili. Questo farà avanzare la mia commercializzazione di anni".

Stiamo anche vedendo alcuni dei partecipanti SMART iniziare a collaborare tra loro, anche prima della Fase II. Per esempio, stanno iniziando a considerare se avessero l'audio e lo associassero al video, le loro deduzioni si fanno molto più strette e il progetto diventa molto più fattibile. È davvero emozionante vedere ricercatori che lavorano insieme e/o con entità commerciali.

L'agricoltura è tra i meno digitalizzati di qualsiasi settore aziendale, e saranno tecnologie come queste a restituire un ampio valore ai nostri produttori e alla catena di approvvigionamento. Lo renderà adottabile e aumenterà anche l'efficienza. Sono anche interessato a vedere come questi potrebbero applicarsi ad altre specie animali andando avanti. Senza tecnologia, non siamo riusciti a raggiungere questo, ma ora questo è il futuro della produzione animale e McDonald's sta aiutando a guidarlo.