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Agricoltura moderna
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Le tecniche di agricoltura intelligente stanno cambiando il modo in cui coltiviamo e consumiamo il cibo. Nei terreni agricoli di tutto il mondo, i coltivatori di cibo non guardano più il cielo in cerca di segnali che indichino loro il momento giusto per seminare, preparare e coltivare i raccolti della stagione. I cambiamenti dilaganti della temperatura e della prevedibilità del tempo hanno reso superflue tali pratiche agricole tradizionali.
La ricerca rivela una crescita delle dimensioni del mercato globale dell'agricoltura intelligente da 9,58 miliardi di dollari nel 2017 a 23,14 miliardi di dollari nel 2022. Mentre le nazioni sviluppate sono in prima linea nel mercato globale dell'agricoltura intelligente, negli ultimi anni si è assistito all'emergere di tecnologie avanzate nell'agricoltura in via di sviluppo mercati come l'India e l'Africa. La tecnologia ha aiutato gli agricoltori di queste economie a migliorare la qualità dei loro prodotti attraverso una selezione ottimale delle sementi, l'identificazione del momento giusto per i cicli di semina e raccolta, il monitoraggio tempestivo delle condizioni meteorologiche e il monitoraggio continuo dello stato di salute delle colture durante tutto il ciclo di coltivazione.
La tecnologia ha consentito agli agricoltori di oggi di fare affidamento su una nuova arma preferita:lo smartphone. Secondo uno studio del Boston Consulting Group, entro il 2020 circa 315 milioni di indiani che vivono nelle aree rurali avranno accesso a Internet, rispetto ai 120 milioni attuali. Man mano che la connettività digitale si diffonde nelle aree rurali, i telefoni sono uno strumento informativo vitale per gli agricoltori che possono dotarli di intelligence dei dati e servizi sulle pratiche agricole ideali che possono migliorare la produttività dell'azienda. Ad esempio, la Bihar Agriculture University in India ha ideato un'app mobile chiamata Bihar Krishi App che aiuta gli agricoltori con la gestione delle colture, informazioni meteorologiche, consigli di esperti sulle domande degli agricoltori e persino dati sul suolo e sull'acqua. L'app è una delle tante applicazioni gratuite disponibili in diverse lingue locali che forniscono agli agricoltori informazioni preziose sulle moderne pratiche di coltivazione.
Soluzioni per la gestione dell'azienda agricola come SmartFarm ® di CropIn sono progettati per fornire ai coltivatori alimentari e alle aziende agricole informazioni affidabili al momento giusto e consentire il processo decisionale basato sui dati quando si tratta di agricoltura. L'agricoltura intelligente combina gli input provenienti da immagini satellitari, dati meteorologici e del terreno per consentire la digitalizzazione completa delle aziende agricole a livello di parcella e regionale. Ciò non solo consente una visibilità assoluta durante tutto il processo di coltivazione, ma facilita anche la tracciabilità end-to-end del prodotto.
Le Nazioni Unite (ONU) stimano che la popolazione mondiale salirà a 9,7 miliardi nel 2050, mentre per allora solo il 4% della terra aggiuntiva sarà coltivata. Il ruolo della tecnologia avanzata in agricoltura prende il posto di guida per garantire che produciamo abbastanza per sfamare la popolazione mondiale. L'agricoltura intelligente non significa solo trovare e implementare modi migliori per coltivare, ma anche sfruttare al meglio le risorse a nostra disposizione.
Le Nazioni Unite affermano che i tre obiettivi di un'agricoltura climaticamente intelligente sono aumentare la produttività e i redditi agricoli, ridurre per quanto possibile le emissioni di gas serra (GHG) e adattare e rafforzare la resilienza ai cambiamenti climatici.
Abbiamo assistito all'impatto dell'agricoltura climaticamente intelligente nell'agricoltura nell'ultimo decennio, con molti più paesi che hanno adottato queste tecniche di coltivazione. In Cina, dal 2014, le pratiche agricole rispettose del clima hanno migliorato l'efficienza dell'utilizzo dell'acqua su 44.000 ettari di terreni agricoli. Hanno anche contribuito a migliorare le condizioni del suolo e ad aumentare la produzione di riso del 12% e di mais del 9%. Questo, a sua volta, ha portato a redditi più elevati per oltre 29.000 cooperative di agricoltori.
Una delle più grandi benedizioni della tecnologia avanzata in agricoltura è la capacità di monitorare continuamente la salute delle colture e rilevare eventuali parassiti o malattie che potrebbero danneggiarle. In passato, le colture erano soggette a una serie di rischi ambientali, tra i quali i parassiti erano i più grandi. Era difficile individuare un'infestazione che potesse potenzialmente rovinare un intero raccolto e, anche se rilevata, avrebbe avuto un impatto significativo sulla resa complessiva del raccolto.
L'intelligenza artificiale nell'agricoltura arriva come una manna dal cielo per gli agricoltori che ora possono essere avvisati del minimo cambiamento nel loro raccolto con un semplice messaggio sui loro telefoni. Ad esempio, i ricercatori hanno recentemente sviluppato un'app in grado di rilevare le malattie nella pianta di manioca, con una precisione di quasi il 100%. Il team ha utilizzato TensorFlow per creare una libreria di 2.756 immagini delle foglie delle piante di manioca per insegnare all'IA a identificare le malattie nella pianta. Il team ha utilizzato l'apprendimento del trasferimento per addestrare il sistema a riconoscere i danni causati da disturbi comuni osservati nella pianta di manioca e differenziare con successo una pianta sana da una che aveva un'infestazione di qualsiasi tipo.
Questo è solo un esempio di come l'IA stia influenzando le pratiche agricole e riscrivendo le regole dell'agricoltura in tutto il mondo.
L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno cambiando il funzionamento delle industrie, ma va da sé che l'agricoltura è il settore in cui hanno l'impatto più diffuso. Molto semplicemente, ogni singolo individuo del pianeta ha bisogno di cibo per sopravvivere e l'uso di tecnologie avanzate in agricoltura ci aiuta a scoprire modi più intelligenti di produrre cibo per le generazioni future. I dati raccolti tramite immagini satellitari, sensori a terra e informazioni meteorologiche archiviati e analizzati tramite software di gestione dell'azienda agricola come SmartFarm ® di CropIn e SmartRisk ® fornire agli agricoltori le informazioni predittive di cui hanno bisogno per una coltivazione più intelligente e sostenibile. Poiché un numero sempre maggiore di agricoltori adotta queste tecnologie per l'agricoltura, l'agricoltura si sta allontanando dall'essere un settore imprevedibile e ci aiuta a ridefinire il modo in cui pensiamo alla produzione e alla coltivazione degli alimenti.
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