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Agricoltura moderna
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Anche prima che un seme vada nel terreno, gli agricoltori prendono centinaia di decisioni calcolate.
“Una volta che si sono dati da fare, gli agricoltori iniziano a prendere decisioni reattive e non si prendono il tempo per deliberare sulle cose, "dice Joel Wipperfurth, direttore dell'e-business, WinField United.
Per gestire al meglio le decisioni in stagione, considera la tecnologia che ti aiuta a decidere se mettere il piede sul freno o sull'acceleratore.
“I mercati giocano in questo. Il tempo gioca in questo. Il tempo gioca in questo, " lui dice. “Quando superi due variabili, è utile utilizzare uno strumento decisionale per prendere queste decisioni multivariabili".
Leigh Barry acquista saggiamente per ottimizzare il potenziale di rendimento, perché, come tutti gli agricoltori, ogni dollaro conta. La tecnologia che gli consente di monitorare il mais e la soia in tempo reale e di apportare le modifiche necessarie è la chiave per raggiungere questo obiettivo.
Barry, chi coltiva circa 2, 000 acri vicino a Richville, Minnesota, sta sempre cercando di capire il miglior posizionamento e il miglior tempismo per gli input e come eliminare le applicazioni che non sono necessarie.
“Se vogliamo mettere più staii nel cestino, dobbiamo farlo in un modo che non solo sia conveniente, ma migliori anche la salute del suolo, " lui dice.
Sfidare gli strumenti più recenti può essere un compito arduo. Richiede molte prove ed errori, oltre che pazienza.
Per aiutarlo a definire quali tecnologie hanno senso e come possono migliorare le strategie di gestione sui suoi terreni che vanno dalla sabbia all'argilla pesante, Barry ha lavorato con Kelsey VanOverbeke negli ultimi due anni.
“Leigh capisce che se vuole diventare migliore, la tecnologia deve essere parte di quel cambiamento, "dice VanOverbeke, un agronomo della Farmers Union Oil of Southern Valley a Fairmount, Nord Dakota. “Sa anche che ci saranno dolori di crescita, perché non tutto ciò che proviamo avrà successo. Dobbiamo imparare da quei fallimenti”.
Sperimentare una serie di strumenti, inclusa la soluzione decisionale AG R7 di WinField, hanno imparato queste cinque lezioni.
Perché la loro relazione è iniziata quando la neve era ancora a terra, VanOverbeke ha usato quel tempo per conoscere i campi di Barry, pratiche, e obiettivi. La coppia si è quindi rivolta all'analisi virtuale per prendere decisioni prima che VanOverbeke mettesse piede sul terreno.
Utilizzando la mappa della redditività R7, ha confrontato le immagini della stagione con le mappe dei rendimenti dell'anno precedente per calcolare un ritorno sull'investimento in vari campi di grano. VanOverbeke ha identificato gli angoli e altri acri improduttivi come meno redditizi, e Barry convertì quelle aree a una coltura più sensata:l'erba medica che poteva essere imballata per nutrire il bestiame.
Lo strumento di previsione sul campo, che utilizza dati meteorologici storici e attuali, informazioni sul campo, e risultati del campionamento dei tessuti, ha aiutato la coppia a decidere i tempi e le tariffe migliori per le applicazioni di nutrienti.
“Lo strumento tiene conto dei dati del programma Answer Plot e dei campioni di tessuto del sistema NutriSolutions 360, e utilizza l'impianto come sensore per misurare le variabili che i modelli di dati possono perdere, "dice Emily Alm, uno specialista di tecnologia agricola con WinField United e una risorsa per VanOverbeke.
Durante tutta la stagione di crescita, il modello si regola misurando il contenuto di foglie di potassio e azoto di un campione di tessuto e inserendo le date osservate degli stadi di crescita per migliorare le previsioni.
“Vogliamo essere davanti a quanto possiamo, Barry dice. “Ma se un'applicazione non ha senso, andiamo avanti. Se lo fa, diamo un'occhiata seria".
Nel 2017, una miscela di strip-till, che è circa il 75% di una miscela di trasmissione (in libbre), era distribuito su un campo di grano di 65 acri.
I test settimanali sui tessuti e il campionamento del suolo a settimane alterne (per avere una base migliore di come fosse il terreno e per sapere come stava reagendo) hanno rivelato esattamente ciò che Barry e VanOverbeke si aspettavano:una carenza di potassio.
“Poiché lo stavamo monitorando, l'abbiamo preso presto, "Dice VanOverbeke. “Leigh irriga, quindi abbiamo avuto la possibilità di applicare la potassa fusa tramite fertirrigazione”.
Per le 45 libbre di potassio usate, i test sui tessuti delle colture hanno risposto in una settimana, e i campioni di terreno hanno reagito in due settimane. Sorpreso dalla reazione del raccolto, la coppia ha capito che il fattore di efficienza deve essere estremamente alto con quella forma e la tempistica dell'applicazione.
Entrando nell'anno successivo, hanno fatto un piano per tagliare la potassa secca in anticipo e continuare i test sui tessuti. Di nuovo, VanOverbeke ha beccato un paio di campi a corto di potassio. È stata applicata la potassa fusa, e il raccolto ha reagito positivamente. Hanno continuato a sperimentare lo strumento per garantire che i livelli rimanessero in linea.
"Leigh ha visto un ritorno sul suo investimento perché abbiamo ridotto il costo di produzione senza sacrificare la resa, " lei dice.
Nel 2017, Barry ha tagliato l'azoto in anticipo per la prima volta su tutti i campi di grano irrigati e delle terre aride. Attraverso i test sui tessuti e l'utilizzo dello strumento di previsione sul campo, la coppia ha monitorato il raccolto settimanalmente fino alla seta.
"Pensavo che avessimo dato ai campi tutto il nutrimento di cui avevano bisogno attraverso fertirrigazione e Y-drop, Barry dice. "Ma ho eseguito un'applicazione di azoto di fine stagione nel modello per vedere come avrebbe risposto".
Lo strumento consigliava 4 galloni in più di azoto che avrebbero prodotto una risposta di 12 bushel. Dopo essersi consultato con VanOverbeke, ha riposto la sua fiducia nella tecnologia e ha fatto l'applicazione. Il risultato sono stati pesi di prova migliori e una resa migliore.
“Non ero abituato a guardare un'applicazione postseta, ma era così poco per un bel ritorno, Barry dice.
Per il posizionamento dell'acqua, Barry trattava l'intero campo da est a ovest, che passava da terreno più sabbioso a terreno più pesante. Stavano anche effettuando il sondaggio del terreno sul campo per misurare l'umidità e quindi predisponendo perni per dare al profilo del suolo ciò di cui aveva bisogno. Però, per comprendere e gestire meglio le esigenze del suolo, dice che più sonde avrebbero dovuto essere implementate per la variabilità.
Quando hanno preso una media dell'acqua che veniva applicata sul lato est di un campo di 250 acri, lo strumento Field Forecasting ha rivelato che il profilo del suolo era effettivamente indietro rispetto a ciò di cui aveva bisogno.
“Poiché tiene conto del clima e del tipo di terreno effettivo, ha cambiato il modo in cui gestiamo i nostri sistemi idrici, Barry dice. “I campi sono ora divisi in diverse sezioni, e stiamo irrigando per acro piuttosto che per tutto il campo”.
Quello che era stato storicamente uno dei campi di soia più produttivi di Barry ha subito un significativo focolaio di muffa bianca nel 2017.
"L'intensa pressione della malattia ha reso difficile valutare con precisione, attraverso i test sui tessuti, quali fossero le esigenze nutrizionali della pianta, "Dice Alm.
Mentre tutta questa tecnologia serve a fare più dollari, deve anche avere un senso. Per alcuni, passare su un campo più volte per dare al raccolto solo ciò di cui ha bisogno quando ha bisogno può sembrare un po' scomodo. Ancora, è anche la chiave per ottenere molte di queste efficienze.
“Quando si riducono i costi di produzione e si aumenta la resa, non c'è motivo per cui un agricoltore non dovrebbe guardare a strumenti come questo e a una tecnologia che è avanzata così tanto, "Dice VanOverbeke. “Per poco più di un moggio di grano e nemmeno mezzo moggio di semi di soia, la piattaforma R7 fornisce una linea guida meravigliosa per accompagnare gli agricoltori durante la stagione”.
Niente è meglio degli stivali a terra, ma questa tecnologia fornisce una bella dashboard in modo che Barry e VanOverbeke possano ottenere una rapida istantanea di come stanno andando i campi e quindi indirizzare quelle aree che necessitano di aggiustamenti o miglioramenti.
Perché lavora con agricoltori che partecipano a Minnesota Water Quality, Programmi di gestione della conservazione, e EQIP, VanOverbeke crede anche che questa tecnologia possa preparare gli agricoltori all'inevitabile.
"Le normative sull'azoto arriveranno lungo il gasdotto, " lei dice. “Apprendimento e implementazione di queste tecnologie, non stiamo solo creando migliori efficienze. Stiamo andando ben oltre con una media di 0,8 libbre di azoto per staio”.
Inizia in piccolo e inizia ora, lei dice, per scoprire come questa tecnologia può aiutarti a gestire meglio il tuo azoto - ed essere comunque redditizio - prima che tu sia costretto a implementarla in tutta la tua operazione.
“Questo non è il modo in cui mio nonno coltivava. Ha fatto la stessa cosa anno dopo anno, Barry dice. "Oggi, questa tecnologia mi sta aiutando a bilanciare il mio carico di lavoro. Mi sta permettendo di adattarmi a ciò che le condizioni mi stanno dando e a ciò che posso produrre”.
