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L'esplorazione delle colture diventa più semplice


Stanco sempre di camminare nei tuoi campi in stagione, cercando ogni malattia sotto il sole?

Bene, Certo, e le probabilità sono, probabilmente non lo fai su tutti i campi, se non del tutto.

“Camminare sui campi non sta diventando più facile, e non c'è abbastanza lavoro per poterlo fare, "dice Orlando Saez, cofondatore e CEO di Aker Technologies, una società di analisi e diagnostica delle colture con sede a St. Louis. "Abbiamo inventato la nostra tecnologia che essenzialmente automatizza un metodo collaudato che è stato utilizzato per decenni chiamato scouting delle colture".

Saez ha informato i membri dei media agricoli durante un evento mediatico BASF prima del Commodity Classic di questa settimana a San Antonio, Texas.

La tecnologia – TrueCause – presenta una sonda dotata di piccole telecamere che registrano le letture del raccolto sotto la tettoia durante la stagione come i livelli di anidride carbonica, umidità, temperatura, e altre metriche che Aker utilizza per georeferenziare il campo.

Gli esploratori delle colture possono utilizzare la sonda per eseguire manualmente le letture mentre si cammina in un campo. Però, è più facile coprire più terreno montando la parte della telecamera della sonda su un drone per registrare i dati.

Saez afferma che è un miglioramento rispetto alla maggior parte della tecnologia remota esistente oggi. Piuttosto che utilizzare modelli predittivi per approssimare ciò che sta accadendo sul campo, la sonda registra metriche di raccolto più accurate.

“Non si basa sulla mappatura, " lui dice. Si basa sul campionamento”.

Quando montato su un drone, la sonda vola su e giù in un campo a determinati intervalli mentre registra le metriche, simile a quando i campionatori di terreno prelevano campioni di terreno in autunno.

“Quello che stiamo portando è una maggiore risoluzione temporale e spaziale, "Saez dice. Dice che la sonda rileva meglio ciò che sta accadendo nei molti microclimi che esistono all'interno di un campo.

Aker collabora con aziende agricole come BASF, rivenditori, e fornitori agricoli nel fornire loro queste informazioni in modo che possano quindi utilizzare le raccomandazioni di stagione per gli agricoltori.

Le informazioni raccolte da tali tecnologie potrebbero essere utilizzate dalle aziende che elaborano strategie di prezzo basate sui risultati. In tali scenari, le aziende garantiscono una certa metrica come la resa se vengono seguite determinate pratiche e vengono utilizzati prodotti.

Altre aziende utilizzano i dati raccolti come una spia del motore di controllo su un'auto che mostra un problema che necessita di correzione.

“La tecnologia porta trasparenza, e ci sono vincitori e vinti, "dice Saez. Alcuni saranno scontenti di ciò che rivelano i dati.

"Diciamo che un rivenditore ha venduto un prodotto sulla fiducia, senza prova che sia efficace, " lui dice. “Possiamo entrare e dimostrare che non è stato efficace. Quel rivenditore non sarà felice".

D'altra parte, può mostrare trattamenti sul campo, come un'applicazione di fungicidi o insetticidi, che sono efficaci.

È simile alla medicina umana, dove un esame del sangue può aiutare un medico ad abbinare il trattamento corretto al paziente.

“Questo aggiunge più certezza e prevedibilità, "Saez dice. "Riguarda i dati".


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