Editoriale:cosa significherebbe l'intelligenza artificiale per l'agricoltura dell'UE?

Nel 2020, si stima che gli agricoltori utilizzeranno 75 milioni di dispositivi connessi. Non è più tempo di discutere la grandezza di questa rivoluzione; sappiamo che sarà enorme con profondi impatti sul nostro lavoro quotidiano. Si prevede che l'IA complessiva nel mercato agricolo crescerà da circa 1,0 miliardi di dollari nel 2020 a 4,0 miliardi di dollari entro il 2026, il che significa che tra il 2020 e il 2026 il settore dell'IA agricola crescerà del 25% all'anno.

Inoltre, non è più tempo di discutere dell'appetito degli agricoltori per quelle tecnologie. La maggior parte di noi utilizza una o più soluzioni AI, anche senza esserne pienamente consapevoli. Utilizziamo strumenti di monitoraggio, applicazioni mobili, Software, robot, apparecchiature collegate ecc. Entro il 2050, i ricercatori stimano che l'allevamento medio dovrebbe generare una media di 4,1 milioni di punti dati ogni giorno.

Per me, la domanda più importante a cui dovremo rispondere collettivamente è, "cosa significherebbe lo sviluppo di successo dell'IA per l'agricoltura e la catena del valore alimentare?" Avendo visto così tanti esempi e applicazioni durante il COGECA Business Forum, Penso che sia importante che noi, agricoltori, sono una forza trainante in questa evoluzione.

Intelligenza artificiale, almeno negli anni a venire, rimarrà uno strumento. Uno strumento per essenza non è buono o cattivo, è ciò che ne facciamo. Non si tratta quindi di essere tecnofili o tecnofobi, ma è politicamente importante definire che tipo di intelligenza artificiale vogliamo in Europa. Dobbiamo sostenere il boom di aziende e start up europee che ci sembrano le più promettenti per vedere il successo dei campioni europei del settore. Oggi il continente americano è avanti, e anche i paesi del blocco Asia-Pacifico potrebbero sorpassarci in un prossimo futuro. Così, cosa dovrebbe essere incoraggiato in termini di intelligenza artificiale? Vedo almeno 3 elementi che la renderebbero la rivoluzione positiva che gli agricoltori dell'UE si aspettano.

1- L'intelligenza artificiale deve supportare lo sviluppo di "agricoltura orientata alla missione"

Le precedenti rivoluzioni agricole hanno messo i guadagni di produttività al centro dei loro valori. L'attuale crisi climatica e della biodiversità legata alla necessità di mantenere la sicurezza alimentare sta mettendo a dura prova le missioni dell'agricoltura e degli agricoltori. Non possiamo aspettarci l'uso dell'IA al solo scopo di ottenere guadagni di produttività. La forma finale di questi strumenti dovrebbe andare oltre la produttività per integrare obiettivi di responsabilità sociale, ecologico, e popolare tra gli agricoltori.

Acqua, azoto, apparecchiature di monitoraggio delle emissioni di carbonio, tecnologia blockchain, robotica, e i chatbot sono alcuni esempi che hanno il potenziale per dimostrare quegli impegni che sono così importanti per i consumatori finali. Dimostrare in modo concreto e quantificato la nostra capacità di sequestro del carbonio, il nostro lavoro sulla qualità dei suoli, l'aria e la biodiversità dovrebbero anche aiutare a progettare nuovi schemi e politiche di sostegno che dovrebbero premiare gli agricoltori per i loro servizi e le missioni che stanno realizzando per l'intera comunità. Nessuno tranne gli agricoltori ha questa capacità di produrre cibo e immagazzinare carbonio allo stesso tempo. Noi agricoltori lo sappiamo, e domani lo dimostreremo con l'aiuto delle nuove tecnologie.

2- L'intelligenza artificiale in agricoltura deve essere popolare e progettata con gli agricoltori, per tutti gli agricoltori

Un rischio già ben identificato con lo sviluppo di una “agricoltura 4.0” è quello di non lasciare indietro qualcuno. È importante che gli agricoltori siano in grado di scegliere le pratiche agricole che desiderano applicare e che ricevano un sostegno e una guida adeguati nell'applicazione di queste nuove pratiche. Il problema con un'agricoltura che include più strumenti di intelligenza artificiale è l'accesso e il costo di queste tecnologie, che è spesso significativo e cumulativo.

Le precedenti rivoluzioni agrarie hanno avuto successo perché sono riuscite ad essere popolari. È importante che lo sviluppo dei servizi di intelligenza artificiale segua lo stesso modello e sia accompagnato anche da nuovi modelli di business. La questione del costo di questa tecnologia è spesso dimenticata nei dibattiti di Bruxelles. Così, mentre sostengo la visione del vicepresidente della Commissione europea, Frans Timmerman, chi crede nell'agricoltura intelligente, Penso che sia importante che la Commissione spieghi i meccanismi attraverso i quali consentiremo agli agricoltori di fare le loro scelte sull'agricoltura AI.

Oggi, ci sono altri due grandi ostacoli ai quali l'Europa sta cercando di rispondere con il Green Deal e la nuova PAC, vale a dire la piena diffusione della banda larga nelle zone rurali e la formazione degli agricoltori. Potrebbe sembrare una banale realtà, ma è uno che giocherà un ruolo chiave nello sviluppo di queste nuove forme di agricoltura. A questo proposito, è fondamentale garantire che il programma di ripresa economica includa, tra le altre misure, sostegno agli investimenti in tecnologie d'avanguardia come la digitalizzazione, IA, robotica, droni o NBT in agricoltura, con stanziamenti di bilancio adeguati al di fuori del bilancio agricolo. Crediamo nel potere delle politiche comuni dell'UE e abbiamo sostenuto gli sforzi della Commissione nel mercato unico digitale. Continueremo a sostenere i loro sforzi.

3 – L'intelligenza artificiale in agricoltura deve basarsi sulla volontà degli agricoltori di condividere i dati di loro proprietà

L'introduzione dell'intelligenza artificiale fornisce il potere di elaborare enormi quantità di dati, mettere in comune e scambiare informazioni con più fonti di dati per fornire sistemi di supporto decisionale per aiutare gli agricoltori e le loro cooperative a prendere decisioni complesse.

A questo proposito, gli agricoltori e le imprese agricole sono più che disposti a condividere i dati tra loro e ad impegnarsi in una mentalità più aperta sui dati se ciò potrebbe migliorare le proprie pratiche. Però, lo faranno solo se i potenziali benefici e rischi sono chiariti e quando possono avere fiducia che questi sono risolti in modo corretto ed equo attraverso accordi contrattuali. È quindi fondamentale definire i principi chiave dei diritti dei dati, diritti di accesso e diritti di riutilizzo dei dati. A questo proposito, il codice di condotta dell'UE che il Copa-Cogeca ha firmato con altre importanti organizzazioni settoriali nel 2018 è stato un primo modo per garantire tali diritti agli agricoltori. Dimostra l'importanza di impegnarsi in un dialogo politico poiché le tecnologie continueranno ad evolversi e i loro effetti collaterali devono essere frenati. Finalmente, è fondamentale che i dati vengano archiviati in Europa.

Un ruolo rafforzato per le cooperative agricole

Concludere, in qualità di rappresentante di una Cooperativa agricola, Volevo far conoscere l'importante ruolo svolto dalle cooperative. Infatti, come la vedo io nella mia stessa organizzazione, il modello cooperativo ha molto da offrire per quanto riguarda lo sviluppo e l'adozione di queste nuove tecnologie.

Gli sforzi delle nostre imprese in questo campo sono guidati da due obiettivi:supportare i propri agricoltori-proprietari nella transizione digitale e rimanere competitivi in ​​un'economia più sostenibile. Stiamo lavorando per assistere gli agricoltori e i membri con le procedure di IA, fornendo consulenza e linee guida di attuazione, aggiungendo così a un settore agroalimentare sostenibile e digitale combinato. Inoltre, stiamo investendo risorse e adattando i nostri modelli di business per esplorare il potenziale di queste tecnologie all'avanguardia.

Però, da un valore guidato, punto di vista dell'innovazione, se la nostra cooperativa mira a realizzare miglioramenti sostanziali in termini di prestazioni e un contributo positivo agli obiettivi sociali e ambientali dai propri investimenti nell'IA, devono sviluppare e promuovere una capacità di intelligenza artificiale. Abbiamo bisogno di favorire, all'interno delle nostre imprese, la capacità di orchestrare le risorse organizzative e applicare sistemi informatici in grado di impegnarsi in processi di pensiero simili a quelli umani come l'apprendimento, ragionamento, e autocorrezione verso compiti operativi. Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale servirà l'intera catena del valore, generando guadagni di produttività, migliorare la logistica e ottimizzare l'economia delle risorse (energia, acqua, eccetera).

Di conseguenza, un grande sforzo è ancora richiesto alle nostre cooperative che stanno affrontando i problemi più comuni che il settore soffre in relazione alle nuove tecnologie. Assistiamo ancora ad una grande mancanza di integrazione tra i sistemi, un evidente divario di competenze digitali a livello di azienda agricola, mancanza di preparazione dei dipendenti, così come un'insufficiente cultura innovativa e cooperazione con altri attori della catena del valore per costruire un ecosistema economico collaborativo potenziato digitalmente.

Con questo Business Forum abbiamo dimostrato che le cooperative agricole possono convertire i modelli di business tradizionali e le attività agricole convenzionali in modelli intelligenti. Abbiamo bisogno, però, un contesto normativo favorevole che stimoli i nostri investimenti e proietti i nostri valori verso il futuro. Abbiamo bisogno di accedere a finanziamenti e regimi di sostegno. Dobbiamo riconoscere il valore che le nostre imprese cooperative creano a beneficio dei loro agricoltori-proprietari, l'ambiente, e consumatori.