Il difficile clima economico di oggi significa che gli agricoltori probabilmente saranno riluttanti a implementare nuove tecnologie. Poiché gli agricoltori si concentrano sul flusso di cassa a breve termine rispetto alla massimizzazione del profitto a lungo termine, Aaron Rudberg prevede che potrebbe esserci un rallentamento a breve termine nell'adozione della tecnologia.
“Crediamo che gli agricoltori con le migliori prestazioni continueranno a cercare soluzioni digitali che migliorino il loro business, "dice Rudberg, direttore operativo e amministratore delegato, S2G imprese. "Però, quegli agricoltori si concentreranno sul "bisogno di avere" piuttosto che sul brillante, nuovo giocattolo. Nello specifico, i prodotti e i servizi che promuovono miglioramenti della resa e riducono i costi di input saranno più convincenti delle tecnologie che forniscono semplicemente dati senza informazioni chiare sulle azioni”.
Per Ryan Christensen, avere successo nell'ambiente attuale è una questione di controllo.
"Non è più possibile coltivare solo per ottenere i maggiori raccolti, "dice Christensen, che è un agricoltore di quinta generazione in Idaho. "Devi anche capire cosa ti aiuterà a ottenere i maggiori profitti e catturare quel ritorno sull'investimento".
Ciò significa utilizzare la tecnologia per determinare esattamente dove ridurre o utilizzare al meglio gli input massimizzando i risultati per la miriade di colture, che includono grano e patate, la sua famiglia cresce.
"L'applicazione di 200 libbre di fertilizzante potrebbe aumentare la mia resa, ma se non aumenta il mio profitto, Devo chiedermi se questo investimento ne vale davvero la pena, " lui dice.
Utilizzando Zone Economics, uno strumento di Conservis che analizza i costi di input rispetto alle prestazioni di resa utilizzando i dati del John Deere Operations Center o Climate FieldView, Christensen può ottenere una risposta concreta su quanto, dollaro, è allegato a tale domanda. La tecnologia gli consente di eseguire analisi finanziarie basate sui costi per un'immagine accurata di come le decisioni sul campo influiscano sui suoi profitti.
"Perché dovrei continuare a pompare input in un'area di un campo quando non c'è il potenziale per quell'area di trarne vantaggio come farebbe un'altra area, Christensen dice, aggiungendo che le zone sono definite utilizzando una combinazione di dati storici sul rendimento, mappe di elevazione, e immagini satellitari. I campi sono divisi in due o cinque zone in base alla variabilità.
Per esempio, Il campo A è molto variabile; alcune parti producono 140 staia di grano mentre altre ne producono 100, 75, e 60 bushel. "Queste zone sono coerenti tra colture e anni diversi, " lui dice. "Perciò, Divido il campo in quattro zone di gestione e le monitoro tramite Zone Economics".
Il campo B è abbastanza uniforme. Perciò, sono necessarie solo due zone per separare l'unico punto alto del campo dal resto. Il campo C ha una variabilità media, quindi Christensen usa tre zone.
"Le immagini dei droni notano una differenza di colore nel suolo nudo, quindi le zone nel campo C sono derivate da questa differenza di colore, " lui spiega.
Perché Zone Economics gli consente di confrontare e valutare l'efficienza finanziaria delle sue pratiche sul campo, Christensen afferma che strumenti come questo sono ancora più importanti nel clima economico di oggi.
“Se riduco i miei costi di input, Potrei risparmiare $ 100 per acro, " lui dice. “Mentre potrei perdere la resa, se riesco a mantenere quel numero proporzionato, poi posso prendere quei soldi e metterne una parte verso la tecnologia che mi aiuta a prendere quelle decisioni".
Perché Kyle Musselman non ha mai la sensazione di avere la ricetta perfetta per i raccolti coltivati nell'operazione della sua famiglia nell'Indiana, ha utilizzato Zone Economics per dimostrare il ritorno sull'investimento nei test sul campo.
“È importante capire come e dove stiamo spendendo soldi in ogni campo, così possiamo prendere le decisioni migliori per la nostra operazione, "dice Musselman, chi coltiva mais, semi di soia, e grano. "Zone Economics mi dà la certezza che stiamo analizzando accuratamente ogni acro per ottenere un quadro chiaro di cosa ha pagato e cosa no".
Ad esempio, lo strumento lo ha aiutato a determinare se un seme di mais ad alto rendimento valeva davvero l'investimento. (Vedi “Evita il gioco delle ipotesi, " sotto.)
"Potrei pagare $ 85 in più per un sacchetto di semi, ma non voglio questo rischio in più se stiamo guadagnando la stessa quantità di denaro con un seme che costa meno perché ha meno tratti, " lui dice. "Zone Economics mi ha mostrato che quei tratti extra non stanno pagando in questo momento, ma certamente potrebbe cambiare in pochi anni”.
"Gli agricoltori stanno abbandonando l'uso della sola resa per misurare le prestazioni del campo, "dice Pat Christie, fondatore di Conservis. "In realtà, un campo ad alto rendimento potrebbe non essere il più efficiente in termini di costi. Di conseguenza, la produzione economica sta diventando la nuova misura del successo”.
Nel valutare ciò che è economicamente più efficace per la sua operazione, un agricoltore spesso viene catturato in un indovinello. Quale seme è più redditizio? Posso ridurre il mio tasso di seeding ed essere comunque redditizio? Ne valeva la pena quel fertilizzante in più? Era davvero necessaria l'applicazione del fungicida? Applicando l'economia di zona, gli agricoltori Ryan Christensen e Kyle Musselman stanno ottenendo risposte concrete a queste domande.
Che si tratti di una varietà di mais che sta piantando sul proprio terreno o di una che vende a un cliente, Musselman vuole garantire che la scelta del seme possa resistere alla concorrenza.
"Avevo piantato il seme del dollaro più alto di un concorrente con tutti questi tratti, ” ricorda. "Mi sentivo frustrato perché sul nostro terreno più sabbioso stava battendo il seme che vendo, che era molto più economico perché ha meno caratteristiche nella resa.
Per confrontare ulteriormente le due varietà, ha piantato ancora una volta il seme del concorrente la primavera successiva accanto al seme di mais che vende. Gestire il campo attraverso Zone Economics, la tecnologia ha rivelato che più staia non significa necessariamente più profitto.
"All'improvviso vedevo linee verdi nelle aree in cui era stato piantato il seme più economico, "Ricorda Musselman. “Mentre il seme più costoso può aver battuto il seme meno costoso in termini di resa, quelle linee verdi significavano che il seme meno costoso era ancora più redditizio”.
Storicamente, i Christensen hanno piantato 60 libbre di semi di grano per acro sui loro acri di terra arida. Utilizzando Zone Economics e la tecnologia a tasso variabile, i coltivatori dell'Idaho hanno iniziato a tagliare i loro semi di grano a un intervallo compreso tra 35 e 50 libbre per acro.
“Poiché un campo in particolare non è mai stato un ottimo produttore, ne abbiamo piantato la maggior parte a 35 libbre per acro, ” dice Christensen. "Mio padre era preoccupato che 35 libbre fossero troppo basse e che non avrebbero prodotto bene."
Dopo il raccolto, hanno rivisto la mappa di Zone Economics su quel campo. La tecnologia ha mostrato chiaramente che il campo ha prodotto un migliore ritorno sull'investimento a 35 libbre per acro rispetto al loro tasso tipico di 60 libbre per acro. “Il terreno semplicemente non è molto buono. Aumentare gli input era uno spreco di denaro, " lui dice.
Nel 2018, Musselman Farms ha provato un diverso programma di fertilizzanti che includeva un leggero aumento delle tariffe.
"Stavamo applicando fertilizzanti ai semi di soia, "dice Musselman. “In queste strisce reattive, ci costava circa 30 dollari per acro. Non abbiamo fatto questo a tutto, ma stavamo cercando di aggiungere qualcosa per aumentare i raccolti".
L'investimento non ha dato i suoi frutti. "Non abbiamo riscontrato una grande differenza di rendimento, quindi ho eseguito Zone Economics su quelle applicazioni, " lui dice. "C'erano linee rosse ovunque - e intendo ovunque - abbiamo spruzzato, il che significava che abbiamo sprecato un sacco di soldi".
Negli ultimi due anni, Musselman Farms ha messo fungicida su acri di mais. "Ad essere onesti, mi chiedevo perché, "Musselman dice, aggiungendo che l'input, che si applicano, costa circa $ 12 a $ 16 per acro.
Il mais era di un verde più scuro, 1% più umido, e sembrava molto più carina. In definitiva, però, non produceva più staia.
"Le mappe di Zone Economics mostravano linee rosse dove avevo applicato il fungicida, " lui dice. "Semplicemente non stiamo vedendo un vantaggio finanziario per quelle applicazioni."
Sulla base di tali informazioni, continuano a ridurre le applicazioni di fungicidi. "Arriveremo a un punto in cui lo applicheremo solo al 25% o meno del nostro mais, "Musselman dice, aggiungendo che cerca di non prendere troppe decisioni importanti come eliminare completamente o modificare un intero programma a causa di ciò che vede in un solo anno.
“Quando comincio a vedere una grande differenza sulle nostre mappe di redditività, Devo chiedermi cosa abbiamo fatto di diverso in quelle aree, " lui dice. “Se è una cosa buona, come possiamo vederne di più? Se è negativo, forse dovremmo considerare di non fare la stessa cosa su ogni acro l'anno prossimo".
Le zone di gestione sono aree all'interno di un campo che hanno lo stesso potenziale di resa. Però, questa prestazione simile può essere dovuta a una varietà di fattori, compreso il tipo di terreno, elevazione, e le condizioni meteorologiche tra gli anni.
“Come un'impronta digitale, il terreno in ogni campo è unico, "dice Newell Kitchen, scienziato del suolo, NRCS ARS. "Le zone di gestione riconoscono il suolo al suo livello più elementare".
La gestione per zona non è un concetto nuovo. “Agli inizi degli anni Novanta, era un'idea che si stava evolvendo, ” Cucina ricorda. “Tutti stavano cercando di capire cosa significasse e come lo hai fatto, compresi noi. Allora, parte del nostro lavoro riguardava specificamente il modo in cui si prendono le informazioni sulla conduttività elettrica del suolo [CE] per sviluppare una zona. Nei terreni del Missouri con cui lavoriamo, abbiamo imparato rapidamente che la mappatura EC grezza di per sé non era così buona come una mappa EC abbinata alle informazioni sul profilo del suolo da una sonda di profilazione idraulica.
Nel 1993, uno studente laureato che lavora con Kitchen ha sviluppato Management Zone Analyst (MZA). Lo strumento decisionale basato su algoritmi definisce le zone utilizzando informazioni quantitative sul campo. "Crea zone in base alle somiglianze tra le variabili di input immesse nello strumento e il numero di zone specificato dall'utente, ma i risultati sono buoni quanto le variabili di input. Devi avere una buona comprensione agronomica di cosa significa, " lui dice. "Le persone scaricano ancora lo strumento oggi."
Per la maggior parte degli agricoltori, Cucina dice, il vantaggio motivante di dividere un campo in zone si riduce all'ottimizzazione. “Più un agricoltore può capire del suolo, la posizione migliore in cui si trova per esaminare come gestirlo in modo più ottimizzato per un maggiore ritorno sugli investimenti di gestione".
È stato sicuramente il caso di Musselman Farms nel 2014. Invece di cercare di gestire circa 70 campi diversi, Kyle Musselman ha sviluppato sette zone per i campi dell'Indiana. Ogni zona è definita utilizzando una combinazione di dati storici sul rendimento, mappe di elevazione, e immagini satellitari.
“Una zona può avere due tipi di suolo totalmente diversi, ma l'area generalmente produce circa lo stesso, quindi li metto nella stessa zona, " lui spiega. "Sto solo cercando di restringere le mie possibilità di sbagliare alla fine della giornata."
I suoi campi di grano nella zona uno producono circa 140 staia per acro; i semi di soia producono circa 40 staia per acro. Nella zona sette, il mais produce più di 250 staia per acro, e la soia produce oltre 75 staia per acro.
"Sfortunatamente, non abbiamo un sacco di sette, "Musselman dice, aggiungendo che è comune per un campo medio avere almeno quattro zone che vanno da 2 a 40 acri.
Come parte del team Conservis Customer Success, Stephanie Turner collabora con Musselman Farms per garantire che l'operazione ottenga il massimo dal suo investimento tecnologico, stagione dopo stagione.
“Aiuto quando sorgono domande su tutto ciò che riguarda Conservis, " lei dice. "Sono la loro prima linea di difesa per la risoluzione dei problemi".
Cresciuto su un mais, soia, e allevamento di bestiame in Illinois, Turner inoltre monitora continuamente i record dei Musselman per valutare le prestazioni dei campi. Possono quindi prendere decisioni informate per la prossima stagione di crescita.
“Kyle ed io percorriamo ogni fase della pianificazione, produzione, e raccolta per garantire che i dati che entrano in Conservis attraverso l'integrazione della macchina siano corretti, " lei dice. “Non solo ci assicuriamo di registrare tutti i passaggi effettuati su un campo, ma i prodotti si applicavano anche su quei campi. Questo è un pezzo enorme per far funzionare Zone Economics e un grande valore per il cliente”.
Kyle Musselman dice che senza dati precisi, non hai niente su cui costruire.
"Quando ho iniziato a scavare nei dati storici del campo della nostra azienda agricola per creare zone nel 2014, Ho iniziato a notare che avevamo molti dati spazzatura. Non c'era molto che fosse coerentemente accurato, ” ricorda. “Non abbiamo cambiato i nomi dei campi. Non abbiamo cambiato le colture. Allora, non si rendevano conto dell'impatto che avrebbe potuto avere".
Andando avanti, la creazione di dati accurati è diventata una priorità.
“La raccolta di dati accurati richiede tempo, "dice Musselman. “Ma da questi programmi tiri fuori quello che ci metti dentro. Se non fai un buon lavoro raccogliendo quei dati, è solo una perdita di tempo".